coco数据集大小分类_COCO数据集使用

一、简介

官方网站：http://cocodataset.org/

全称：Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)

支持任务：Detection、Keypoints、Stuff、Panoptic、Captions

说明：COCO数据集目前有三个版本，即2014、2015和2017，其中2015版只有测试集，其他两个有训练集、验证集和测试集。

(本贴内容来源于官网+个人理解与描述)

二、数据集下载

方法一：直接官网下载(需要FQ)。

方法二：本人已把官网数据集放在百度云网盘，可自行下载(无需FQ)。

三、数据集说明

COCO数据集包括两大部分：Images和Annotations

Images：“任务+版本”命名的文件夹(例如：train2014)，里面为xxx.jpg的图像文件；

Annotations：文件夹，里面为xxx.json格式的文本文件(例如：instances_train2014.json)；

使用COCO数据集的核心就在于xxx.json文件的读取操作，下面详细介绍annotation文件的组织结构和使用方法。

3.1 通用字段

COCO有五种注释类型对应五种任务:目标检测、关键点检测、实物分割、全景分割和图像描述。注释使用JSON文件存储。每个xxx.json的内容整体为一个字典，key为“info”、“images“、”annotations“和”licenses“，如下所示：

1 {

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