1.通过导入numpy库来创建N维数组对象(ndarray)

2.创建其它数组

3.ndarray的索引和切片

4.numpy通用函数

5.利用numpy数组进行数据处理

6.随机数模块

1.通过导入numpy库来创建N维数组对象(ndarray)

如上图所示，先导入numpy库定义一个名字，然后创建数组。上图data1为一维数组，data2为二维数组。在ndarray对象中定义了一些重要属性，如下图：

2.创建其它数组

a.zeros()函数和ones()函数

创建元素值都是0的数组：

创建元素值都为1的数组：

b.empty()函数

创建元素值全是随机的数组：

c.arange()函数

创建一个功能类似于range()的等差数组：

3.ndarray的索引和切片

一维数组索引和切片：

二维数组的索引和切片：

4.numpy通用函数

5.利用numpy数组进行数据处理

a.将条件逻辑转为数组运算

b.数组统计运算

c.数组排序

利用sort()函数对数组里的元素进行排序

d.检索数组元素

all()函数用于判断整个数组中的元素的值是否全部满足条件，如果满足条件返回True，否则返回False。any()函数就是至少有一个满足条件。

常见的函数如下表所示：

6.随机数模块

本节主要从创建数组，数组的索引和切片，numpy的通用函数，利用numpy数组进行数据处理，随机数模块几个方面认识了numpy。

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1.通过导入numpy库来创建N维数组对象(ndarray)

2.创建其它数组

a.zeros()函数和ones()函数

b.empty()函数

c.arange()函数

3.ndarray的索引和切片

4.numpy通用函数

5.利用numpy数组进行数据处理

a.将条件逻辑转为数组运算

b.数组统计运算

c.数组排序

d.检索数组元素

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