2018面经（1）：机器视觉工程师岗位

时间：20180806

岗位：机器视觉工程师

公司：H

面试流程：一开始是40分钟的笔试。之后是2轮技术面，1个小时。

一、笔试4页纸，40分钟

1.C语言基础选择题

运算符优先级，指针操作，内存分配

2.算法问答题

（1）非线性激活函数

从反面说，如果神经网络的激活函数都是线性函数，那么输出就是输入的线性组合，那么根本没必要用隐藏层。

（2）sigmoid函数和导数，relu函数和导数

完整介绍见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81561159

（3）knn算法复杂度，优化方法，k取值对方差偏差的影响

算法复杂度：O(N*D)，N为样本个数，D为特征维度

优化方法：

距离加权：见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81560946

kd-tree：见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81565514

https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81566160

ball-tree：见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81634307

LSH：见我的博文：https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/81634943

K取值对偏差/方差的影响：

k越大，偏差越小，方差越大；k越小，偏差越大，方差越小。

解释理解：k越小，比如为1，则容易欠拟合，偏差大，方差小；k越大，比如无穷，则容易过拟合，偏差小，方差大。

3.逻辑题

（1）有两个砝码，7g和2g还有一个天平，分三次将140g盐分成50g和90g

a. 用7g+2g砝码称出9g盐此时分成了 131g盐，9g盐
b. 用7g+2g砝码把131g盐分成两部分61g,70g 此时分成了61g盐，70g盐，9g盐
c. 用2g砝码和9g盐把61g盐分成50g和11g两部分此时分成了50g盐，11g盐，70g盐，9g盐。最后3个加一起，变成50g，90g

（2）8个球中有一个球略重，每次找只能通过天平来判断，请问最少几次可以找出最重的球

2次

a. 取6个，3和3相等。剩2个

b. 2个中1v1找重的

4.代码题

（1）手写strcmp 注意代码异常判断

（2）一个二维只有0和1的矩阵，找出最大的全1正方形

二、面试

1.每一个项目都问了

卷积神经网络本身、公司的机器学习/问题建模、超分辨率重建/文本定位

2.算法

Kmeans，knn，集成算法具体描述、优化和优缺点。

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