机器视觉工程师的几种类型

近日，有些准备步入机器视觉领域的同学会问到机器视觉的岗位定位，那么以下对于机器视觉工程师的岗位定位做以下总结：
一、机器视觉算法开发工程师
机器视觉算法开发工程师亦是底层算法开发工程师，是机器视觉底层开发的人才，这类人才普遍要求会高一些，因为需要做的工作是从基层开发视觉系统，那么需要对整个机器视觉的底层原理、软件编程等要求是非常高的、需要自己写出像图像处理库的能力，就像COGNEX等公司算法开发部的工程师，这类企业对人才的学历，出身要求都会比较严，一般要求在研究生及以上的样子。这一类人才也需要清晰的了解自己公司与别的公司的优劣势以及行业的动向。
二、机器视觉工程师/机器视觉开发工程师
目前市面上机器视觉开发工程师一般是属于二次开发人才，通常都是在一类人才底层的框架基础上，根据客户的要求去做开发应用系统。他们的能力水平要求还是比较高的，基本都要求在本科及以上学历相关专业。机器视觉的二次开发相当于机器视觉的集成开发，既要了解底层开发的基础知识，也要了解终端客户的要求。
三、机器视觉现场工程师/FAE
这类人才所做的工作，就是我们日常看到把视觉系统应用到各个领域中的人，需要机器视觉开发工程师根据客户的需求提前做好视觉软件，在由机器视觉FAE工程师在应用到客户现场去。这个主要需要FAE工程师熟悉使用的视觉软件即可，针对客户现场的情况做调整和应用优化。

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