在Python中画炫酷的K线图

利用pyecharts包，在Jupyter里画K线图
需要传入的参数有两类：
- 第一类即包含股价数据的表格，表格中需要包含的数据为：
  - date或/和time
  - open ,close, high, low
  - volume
- 第二类为N日均线的“N”，可为空，也可同时输入多个N

p)def klineplot(table_name,*avg_line):from IPython.core.display import display, HTMLfrom pyecharts import Klinefrom pyecharts import Linefrom pyecharts import Barfrom pyecharts import Overlapfrom pyecharts import Gridimport warningsimport pandas as pdda=pd.DataFrame(data=table_name)for i in range(len(da)):if da["volume"][i] < 0:da["volume"][i]=0if ("time" in da) and ("date" in da):date=da["date"]+" "+da["time"]if "time" not in da:date=da["date"]if "date" not in da:date=da["time"]x=[]for i in range(len(da)):y=[da["open"][i],da["close"][i],da["low"][i],da["high"][i]]x.append(y)kline = Kline()kline.add("high",date,x,tooltip_tragger="axis",is_datazoom_show=True,tooltip_axispointer_type='cross',is_legend_show=False,is_more_utils=True,yaxis_min=(min(da["low"])-(max(da["high"])-min(da["low"]))/4))line2=Line()p_list=["open","close","low"]for i in p_list:line2.add(i,date,da[i],tooltip_tragger="axis",line_opacity=0)ma_list=avg_lineif len(ma_list)>0:line1=Line()for ma in ma_list:da['MA_' + str(ma)] = pd.rolling_mean(da['close'], ma)line1.add("MA_%r"%ma,date,da['MA_' + str(ma)],tooltip_tragger="axis")bar = Bar()bar.add("volume", date, da["volume"],tooltip_tragger="axis",is_legend_show=False,is_yaxis_show=False,yaxis_max=5*max(da["volume"]))overlap = Overlap()overlap.add(kline)overlap.add(line2)if len(ma_list)>0:overlap.add(line1)overlap.add(bar,yaxis_index=1, is_add_yaxis=True)display(HTML(overlap._repr_html_()))warnings.filterwarnings("ignore")

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