python通过新 mplfinance 模块绘制 k 线图

最近绘制 k 线图发现mplfinance从matplotlib中独立出来了，作为一个单独的模块，并且可以直接使用Pandas 的DataFrames。这里简单记录一下如何用新的mplfinance绘制一个 k 线图。

只需要查看代码的，请滑到最后。

环境安装

数据使用的是Tushare提供的接口，这个接口也更新到了 pro版本，需要注册后使用。这里需要注意的是，调用不同的数据需要不同的积分，增加积分可以通过邀请新用户。注册链接

安装 tushare

pip install tushare

安装mplfinance

pip install mplfinance

如果环境里没有pandas的，需要把它也安装一下，安装指令：pip install pandas。

绘制 k 线图

1、导入包

import tushare as ts
import mplfinance as mpf
import pandas as pd

2、从Tushare 获取数据

由于tushare升级了，貌似现在只能调用 pro 接口，调用的时候需要填写自己的token，这个需要登陆它的官网，在个人中心查看。

# 这里填写自己的 token
pro = ts.pro_api("xxxx")# 这里获取的是日数据，股票代码：600519.SH， 开始日期：20200801，结束日期：20201111
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20200801', end_date='20201111')

这里我调用的是日数据，还可以调用周数据pro.weekly，月数据pro.daily。更多的数据接口可以上Tushare官网查看。

接口参数

名称	类型	必选	描述
ts_code	str	N	TS代码（ts_code,trade_date两个参数任选一）
trade_date	str	N	交易日期（每月最后一个交易日日期，YYYYMMDD格式）
start_date	str	N	开始日期
end_date	str	N	结束日期

3、清洗数据

从Tushare获取的数据有很多，有股票代码、交易日期、开盘价、收盘价和涨跌幅等等，那我们绘制 k 线图需要哪些数据呢？mplfinance文档中已经说明了：

where data is a Pandas DataFrame object containing Open, High, Low and Close data, with a Pandas DatetimeIndex.

数据必须是Pandas DataFrame格式，必须包含开盘价、最高价、最低价和收盘价，需要使用DatetimeIndex作为索引。

虽然说得很简单，但字字如金，每个字都很重要，因为我就在这里被困了一晚上。