LoadRunner测试结果分析重要环节：合并图
LoadRunner性能测试结果分析是一个复杂的过程，主要的几个分析方面如下图：
不难看出，这些结果都是系统生成的单一性的结果图，如果想要分析得出更加系统、全面的结果我们就应该用到LR的一项重要技能——合并图
LoadRunner结果图Analysis提供三种类型的合并：
· 叠加
· 平铺
· 关联
合并图的使用很简单，我们选中任意图标中的一个然后右击鼠标，点击合并图就会弹出合并图选项：
其中我们运用比较多的就是叠加和关联:
叠加图能够很好的反应两个事务基于某一点下的情况，能很好的对比反映出问题所在，如下图：
“每秒点击数”反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量，如果客户端发出的请求数量越多，与之相对的“吞吐量”也应该越大，并且发出的请求越多会对“平均事务响应时间”造成影响，所以在测试过程中往往将这三者结合起来分析。
上图是“每秒点击数”与“吞吐量”的叠加图，正常的统计结果两者应是一一对应成正比关系。（如果“每秒点击数”正常，而“吞吐量”不正常，则表示服务器虽然能够接受服务器的请求，但返回结果较慢，可能是程序处理缓慢。如果“吞吐量”正常，而“每秒点击次数”不正常，则说明客户端存在问题，那种问题一般是网络引起的，或者录制的脚本有问题，未能正确的模拟用户的行为）
上图是“运行Vuser”和“平均事物响应时间”的关联图，此状态下的合并图能够很直观的看出一方的变化对另一方的影响。
知识点：需要注意的是，一般情况下随着“并发用户”的增加“平均事物响应时间”应该是越来越长。但是经常测试的朋友可能会遇上很明显的当并发用户多的时候，平均事物的响应时间是越来越短的。
在并发测试的最后时刻，所有用户同时执行的一个事物，但是各个用户完成事物所用的时间长短一定是不同，比较快完成事物的用户，在完成之后就先退出了系统，在这种情况下，系统中运行着的用户数量越来越少，与此同时，这些用户完成事物所用的时间也就比较长，此时，loadrunner计算事物的平均响应时间也就长了。所以就出现了合并图上用户越少，事物响应时间越长的现象。
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