python正则表达式编译_用Python编译正则表达式

嗯，这很奇怪。到目前为止，我的知识(在其他来源中，from this question)表明了我最初的答案：

第一个答案

Python缓存您使用的最后100个regex，因此即使您不显式地编译它们，也不必每次使用时都重新编译它们。在

但是，有两个缺点：当达到100个regex的限制时，整个缓存都是nuked，因此如果您在一行中使用101个不同的regex，则每次都会重新编译每个regex。嗯，那不太可能，但还是。在

其次，为了找出是否已经编译了正则表达式，解释器每次都需要在缓存中查找正则表达式，这确实需要一点额外的时间(但由于字典查找非常快，所以不需要太多时间)。在

因此，如果显式编译正则表达式，就可以避免这个额外的查找步骤。在

更新

我刚做了一些测试(Python3.3)：>>> import timeit

>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''r=re.compile(r"\w+")\nfor i in range(10):\n r.search(" jkdhf ")''')

18.547793477671938

>>> timeit.timeit(setup="import re", stmt='''for i in range(10):\n re.search(r"\w+"," jkdhf ")''')

106.47892003890324

因此，似乎没有进行缓存。也许这是timeit.timeit()运行的特殊条件的一个怪癖？在

另一方面，在Python2.7中，这种区别并没有那么明显：

^{pr2}$

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