matlab nntool 使用步骤: (以p4.3 为例),Matlab_nntool

Matlab nntool 应用实例

在MATLAB命令窗口中键入nntool再按enter，会自动弹出下面的Network/Data Manager窗口画面

Inputs：输入值

Targets：目标输出值

Input Delay States：输入值欲延迟时间 Networks：已建构的网络 Outputs：输出值 Errors：误差值

Layer Delay States：输出值欲延迟时间 Networks and Data

[Help]：有关于此工具箱各个按钮的说明

[New Data...]：建立新网络所须输出入值、目标值、误差、延迟

[New Network...]：建立新网络的类型、训练函数、学习函数、隐藏层层数等 [Import...]：汇入数据与网络 [Export...]：汇出数据与网络 [View]：开启所选取的数据或网络 [Delete]：移除所选取的数据或网络

Networks only

[Initialize...]：初始所选取的网络 [Simulate...]：仿真所选取的网络 [Train...]：训练所选取的网络 [Adapt...]：适应训练所选取的网络

下面以倒传递网络作为例子说明nntool使用方式，共分成九个步骤将原始数据加载MATLAB

将Workspace中的变数汇入nntool 建立网络网络初始化训练网络仿真网络

输出模拟结果储存模拟结果

加载先前仿真过的网络于nntool

例：网络目标是要根据21种光谱波长的测量值来预测三种不同血浆胆固醇(ldl、hdl和vldl)的高度。此网络的架构为21-15-3，它在隐藏层中具有tansig神经元，输出层具有线性神经元。

将原始数据加载MATLAB

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