电商运营风向标：数据分析。

传统零售的数据分析侧重对商品的分析，而电商则侧更重于对用户和流量的分析。电商的数据分析非常的重要，不仅可以找出企业的问题，也可以根据不同的数据反馈来指导企业网站建设，做出更好的电商平台。根据电商业务流程的各个环节，我们可以把电商数据大概分为这4类：营销数据、流量数据、会员数据、交易和服务数据。

1,营销数据：做电商肯定要玩转各类的营销活动，就会产生营销费用、用户覆盖数，活动点击、打开等营销数据，然后有这些数据衍生出人均单价、活动打开率、人群触达率等指标。

相比于传统零售客流量主要依赖选址和营销活动，电商运营可以监测商品从曝光、展现、访问、收藏加购、付款到复购各个环节，以及直通车、钻展、聚划算等各个渠道的流量转化率，再根据不同渠道不同商品的流量转化率落地到行动改变对应的营销策略。

对于访客数少但是转化率高的渠道增加推广投入，提高展现量；对于访客数高但是转化率低的渠道，可以加大活动优惠力度或者优化商品详情页提高收藏加购率；对于单一渠道收藏加购的流量进行多渠道推广触发，提高付款率。通过数据分析结果实时改变营销策略，提高每个流程的ROI转化。

2,流量数据：电商运营最核心的数据就是流量数据，包含了平台的浏览量、访客数、用户的登陆时间、在线市场等等数据。主要的流量分析数据项目可以参考：

到达率：到达率是指广告从点击到网站登录页的比例。一般来说，到达率能达到80%以上是比较理想的流量，其与网站的速度有关，可以综合分析。

二跳率：二跳率是为了分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的二跳；如果是虚假点击，一般是没有二跳的，但是也不排除有部分作假很厉害的网站能做出二跳。

PV/IP比：①PV（访问量）：Page View，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。②IP（独立IP）：指独立IP数。00：00—24：00内相同IP地址只被计算一次。

一般来说，有效的流量，如果网站内容比较好，那么一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能有问题，如人力重复刷新等，要谨慎对待。

订单转化率：这是网站的运营的核心和目的。

3,会员数据：电商会员一般门槛较低，注册了就是会员，然后根据消费金额或者消费金额换算的积分来升级会员等级，比如像淘宝的淘气值积分。会员数据包含会员的个人信息以及交易记录、登陆行为等行为数据，电商平台的各类营销活动往往就是基于对会员行为数据的分析。另外还要注意的分析用户的两个路径。

1.用户的注册路径：分析每个注册步奏的转化率，在转化率低的步骤分析原因，然后进行产品优化。
2. 用户的购买路径：首页-搜索-购物车-提交订单页-支付页，通过每个路径的转化率来分析用户在哪个阶段流失最严重，然后去分析用户流失的原因。

4,交易和服务数据：交易数据主要包括交易的金额、数量、人数、商品信息、交易场所、交易时间等数据，服务数据主要包括供应链等数据。

对于低贡献用户我们需要去分析——是用户本身购买力不强还是平台的商品优惠力度不够。若是商品优惠力度不够，我们可以采用推送优惠券给对方的形式，让用户回到平台购买。若是用户本身购买力不足，我们需要刺激够用的购买欲望。

以上就是电商业务中的核心数据指标介绍，当然，凭借这些还不足以用数据驱动运营，我们还要做更加细分的操作，才能真正的结合数据提出运营策略。
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