谷歌图像爬虫方法总结与教程
对于在计算机时间领域的人,无论在学习之中还是工作之中,数据都是很重要。最近在做一个关于分类的项目,怎奈何数据量很少,需要去各种网站去找相关图像。然而图像一张一张下载太耗时间,所以想能够批量下载。看了很多资料都说谷歌有反爬虫机制,故而就去研究了比较有种的谷歌爬虫方法。我试了三种方法是比较有效的,只不过各有好处。下面开始介绍三种方法,并附有代码、教程。
一、fatkun工具
这个工具是比较好用的,可以批量下载。这是个谷歌浏览器的插件,大家可以自行去谷歌商店下载。(如何下载教程一大堆),安装插件后,去谷歌搜索相关图像关键字,再点击插件下载。
优点:能够下载所有图像,还可以对图像大小进行的一定的筛选,也可以去除图像重复。
缺点: 需要手动一直加载才能加载所有图像。
二、google-images-download
这是github上的一个项目,五千多star,还是不错的。
github地址:链接
可以直接pip安装,可以去gitbub上看安装教程,很简单。
有关介绍:链接 这个知乎上已经讲的很清楚,根据上面安装与简单使用。
注意:一定要科学上网才能正常下载。
比较常用的参数有:
cf:此参数用于以某个文件的内容下载。文件中包含了各种参数的赋值。
f:表示图片的格式。用这个参数来指定图像格式。
l:表示要下载的图像上限
s:表示要下载的图像的尺寸大小
w:表示你要下载的图像上传的时间范围。
其他详细参数:链接
优点:能够下载很多图片,有很多参数可以指定,可以根据个人需求进行更改,可自行DIY,比较方便。
缺点:总感觉图片不能下载完全,很多图像下载不了。只能下载两三百张图像。
三、AutoCrawler
这个是gitbub上的另外一个项目有AutoCrawler,我尝试了下,感觉比较好用,根据关键字爬取NASA、谷歌网站上的图片,且不会重复。
项目地址:链接
下载项目后就开始安装:
1、在终端输入:pip install -r requirements.txt(要cd 到requirements.txt文件所在文件) 这条命令主要是来安装requirements.txt文件中所写的各种依赖包
2、打开项目中的 keywords.txt,在里面填写你要搜索的关键字。
3、最后运行main.py文件就行。
注意事项:
在项目main.py文件中,293 到300行代码是可以修改一些参数的。
--skip true 如果下载的目录已存在,则跳过关键字。 重新下载时需要这样做--threads 4 设置你要下载的使用线程数量--google true 是否使用谷歌搜索--naver true 是否使用naver搜索--full false 是否下载全分辨率图像而不是缩略图--face flase 搜索的模式,不太懂,默认就好
优点:可以下载搜索到的所有图片,中途不会阻断,可完全下载。且不会重复。而且可一在两个网站进行搜索(也可以自动加其他网站的,改代码就行),所有我觉得这个很好。
缺点:最大的缺点就是,搜索的关键字不能是中文和英文关键字不能有间隔,故只能一个单词。我也很奇怪,我每次换中文关键字就一直在重新搜索,总是没下载,,可是有的时候中文又可以下载,不知道什么原因。要是大家知道原因,麻烦告知。
就到这了。
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