Leecode第九天，广度优先搜索之矩阵，腐烂的橘子

第九天，两个广度优先搜索的算法题，先来看第一个

乍一看没有头绪，那我们先简化一下题目，假如只有一个0，那问题是不是很简单，以唯一的0作为中心做广度优先搜索，设个变量depth,每搜索一层，depth+1。简单解决。

那么现在有多个0，好了，有点复杂，但是换一下思维，把多个0看成“超级0”辐射而来的就轻松解决了，现在题目变成这样：有一个超级0，其他都是1，算出每个1到超级0的距离。但是超级0做广度优先搜索的第一层辐射创造出了多个0，逻辑关系不需要写，现在需要笔者继续完成剩下的广度优先搜索。好的，太简单了，将多个0放进队列，继续做广度优先搜索不OK了吗？看代码

class Solution {static int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};public int[][] updateMatrix(int[][] matrix) {//新建大小一样的矩阵int m = matrix.length, n = matrix[0].length;int[][] dist = new int[m][n];//新建boolean类型数组标记 节点是否访问过boolean[][] seen = new boolean[m][n];//新建队列放入节点Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();// 将所有的 0 添加进初始队列中for (int i = 0; i < m; ++i) {for (int j = 0; j < n; ++j) {if (matrix[i][j] == 0) {queue.offer(new int[]{i, j});seen[i][j] = true;}}}// 广度优先搜索while (!queue.isEmpty()) {int[] cell = queue.poll();int i = cell[0], j = cell[1];for (int d = 0; d < 4; ++d) {int ni = i + dirs[d][0];int nj = j + dirs[d][1];if (ni >= 0 && ni < m && nj >= 0 && nj < n && !seen[ni][nj]) {dist[ni][nj] = dist[i][j] + 1;queue.offer(new int[]{ni, nj});seen[ni][nj] = true;}}}return dist;}
}

第二题腐烂的橘子

刚开始看到这题目，觉得和第一题很相似，只不过最后多个判断有没有全部腐烂而已，见代码

class Solution {int[] dx = new int[]{1,0,0,-1};int[] dy = new int[]{0,1,-1,0};/*** bfs* 找到所有腐烂的橘子加入队列中, 并统计新鲜水果数量* 从腐烂橘子位置开始, dfs迭代, 完成*/public int orangesRotting(int[][] grid) {int m = grid.length;int n = grid[0].length;int time = 0;//找到所有腐烂的橘子加入队列中, 并统计新鲜水果数量int normalCount = 0;Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (grid[i][j] == 2){queue.add(new int[]{i, j});} else if(grid[i][j] == 1){normalCount++;}}}//没有烂橘子if (normalCount == 0){return 0;}//猎杀时刻while (!queue.isEmpty()){int size = queue.size();for (int i = 0; i < size; i++) {int[] point = queue.poll();int row = point[0];int column = point[1];for (int j = 0; j < dx.length; j++) {int x = row + dx[j];int y = column + dy[j];if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 1){//好橘子烂掉grid[x][y] = 2;normalCount--;queue.add(new int[]{x,y});}}}time++;}return normalCount == 0 ? time -1 : -1;}
}

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