python读取excel数据使用pyecharts展示

一、场景

二、思路

三、代码

接上一博文读取【excel数据】

一、场景

场景：数据已经从excel读取完毕了，怎么展示呢

二、思路

思路：1、读取excel数据出来之后，那就是怎么去操作数据

2、根据选择的列的要求去做过滤，找出满足要求的数据

3、将满足要求的数据变换成pyecharts要求的格式，例如这里的是饼图

三、代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/6/2 13:48
# @Project : monthreport
# @Author  : testing
# @File    : demo_pie.py
# @Software: PyCharm
import datetime
from common.do_excel import ReadExcel
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Collector, Faker
name = '2021测试工作内容'
d = ReadExcel(name, "2021工作内容分配", 0).readExcel_to_tuple()def get_date():"""这里主要提供数据给pyecharts调用:return:"""# 初始化空列表用于后续存储有哪些系统,以及系统对应的任务数据sys_type = {}# 循环遍历excel数据j = 0for i in range(len(d)):# 注意这里的列在实际excel需要-1的，例如excel是15，这里就是14if d[i][14] is None or d[i][14] == '--':continuea = datetime.datetime.strptime('2021-05-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')b = datetime.datetime.strptime('2021-06-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')if a <= d[i][14] < b:# print(d[i][15])j += 1# 判断第2列的系统名称是否在sys_type中，如果不在，添加到sys_typeif d[i][1] not in sys_type:sys_type[d[i][1]] = 1else:sys_type[d[i][1]] += 1return sys_typedef pie_set_colors():"""饼图:return:"""# 初始化饼图需要的数据支撑data_x = []data_y = []# 调用获取数据data = get_date()for key, value in data.items():data_x.append(key)data_y.append(value)c = (Pie().add("", [list(z) for z in zip(data_x, data_y)]).set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange"]).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="月度测试任务分布")).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")))return cif __name__ == '__main__':pie_set_colors().render()

后续博主还会针对将这种方式在flask框架下实现

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