R语言学习-提取igraph的节点和边
网络分析的时候，可能需要提取出网络中的节点或者边，igraph包中其实提供了很多可用的函数。
#创建网络方法之一：data.frame
data<-data.frame(id1=c(1,1,2,3,4,4,5,5,6,6,7,8,8,9,10,5,15,6,7,16),id2=c(2,11,11,12,13,14,15,16,7,15,16,17,18,18,9,19,19,19,19,19))
g <- graph_from_data_frame(data, directed=FALSE) #directed 参数控制graph 有无方向
g
IGRAPH UN-- 16 17 --
+ attr: name (v/c)
+ edges (vertex names):[1] 1 --2 2 --3 3 --4 1 --4 5 --7 5 --6 5 --8 7 --6 7 --8 6 --8 9 --10 9 --13 11--10 11--12 12--13 14--15 1 --16
#图形显示
plot(g)
#V(g)和E(g)可以用来查看网络g的节点和边V(g)
+ 16/16 vertices, named:[1] 1 2 3 5 7 6 9 11 12 14 16 4 8 10 13 15
E(g)
+ 17/17 edges (vertex names):[1] 1 --2 2 --3 3 --4 1 --4 5 --7 5 --6 5 --8 7 --6 7 --8 6 --8 9 --10 9 --13 11--10 11--12 12--13 14--15 1 --16
#但问题是怎么将里面的数据提取出来放到变量里面呢？
#节点提取有个函数get.vertex.attribute(g)
get.vertex.attribute(g)
$name[1] "1" "2" "3" "5" "7" "6" "9" "11" "12" "14" "16" "4" "8" "10" "13" "15"
#查看类型可知是list
class(get.vertex.attribute(g))
[1] "list"
#剩下的就简单了
node<-get.vertex.attribute(g)[[1]]
node[1] "1" "2" "3" "5" "7" "6" "9" "11" "12" "14" "16" "4" "8" "10" "13" "15"
#至于边呢？可以使用get.edgelist()
get.edgelist(g)[,1] [,2][1,] "1" "2" [2,] "2" "3" [3,] "3" "4" [4,] "1" "4" [5,] "5" "7" [6,] "5" "6" [7,] "5" "8" [8,] "7" "6" [9,] "7" "8"
[10,] "6" "8"
[11,] "9" "10"
[12,] "9" "13"
[13,] "11" "10"
[14,] "11" "12"
[15,] "12" "13"
[16,] "14" "15"
[17,] "1" "16"
#类型是matrix矩阵可以直接使用
class(get.edgelist(g))
[1] "matrix"R语言学习-提取igraph的节点和边相关推荐
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