Python读取excel数据且横轴是日期的图像绘制

Python的matplotlib包含很多图表函数，其中plot()函数是绘制坐标图的。

通常情况下，横轴和纵轴都是数值型数据很好画图，直接带入数据，坐标轴会自动调节大小和显示密度。但是当横轴是日期时，且从excel文件读取数据时，有一点麻烦。

遇到的问题：

1. 首先，excel里的日期显示不正常。

2. 横轴日期的显示不理想，或太密集或太松弛。

解决：

1. 方法一：修改excel数据类型

excel里的日期型数据，用python读取出来是这样的：

坐标轴的显示肯定也是有问题的。

该方法就是修改excel数据类型。将日期类型数据修改为文本类型，一定要在数据前面加单引号，这样读取出来的数据才会是str类型：

完整代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
from xlrd import open_workbook
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #解决中文不显示问题#定义横轴和纵轴数据列表
x_data=[]
y_data=[]#打开excel文件
wb = open_workbook('data.xlsx')#读取excel数据，并放入列表中
for s in wb.sheets():for row in range(s.nrows): #读取表里的每行index#print('the row is:',row)values = [] #每一行循环前都初始化values为空，所以values只是一行的值，并不包含所有行列for col in range(s.ncols): #读取该行中的每列indexvalues.append(s.cell(row,col).value) #将该行中每列数据加入values列表x_data.append(values[2]) y_data.append(values[3])#Excel表格里的数据必须是str类型，将str类型转换为date类型。该方法画出的图横坐标不是等间距的，日期一般取整显示，如10.31日就会显示11.01日
xs = [datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in x_data]
plt.plot_date(xs, y_data, linestyle = '-', marker = ',')#设置标注信息
plt.title(u"每日数据量") #图片顶部名称
plt.xlabel("日期")  #横坐标名称
plt.ylabel("数据") #纵坐标名称
plt.gcf().autofmt_xdate()  #自动旋转日期标记plt.show()

图像结果：

可以看出，该方法画出的图横坐标不是等间距的，日期一般取整显示，如10.31日就会显示11.01日

2. 方法二：修改python代码

python读取excel的日期型数据默认显示不正常，在代码里进行转换。

利用该语句强制转换为日期形式：

plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

完整代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
from xlrd import open_workbook
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #解决中文不显示问题#定义横轴和纵轴数据列表
x_data=[]
y_data=[]#打开excel文件
wb = open_workbook('data.xlsx')#读取excel数据，并放入列表中
for s in wb.sheets():for row in range(s.nrows): #读取表里的每行index#print('the row is:',row)values = [] #每一行循环前都初始化values为空，所以values只是一行的值，并不包含所有行列for col in range(s.ncols): #读取该行中的每列indexvalues.append(s.cell(row,col).value) #将该行中每列数据加入values列表x_data.append(values[2]) y_data.append(values[3])#Excel表格里的数据是日期类型，将日期格式化
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(10))  #设置横坐标的间隔，每隔几个数据显示
plt.plot(x_data, y_data)#设置标注信息
plt.title(u"每日数据量") #图片顶部名称
plt.xlabel("日期")  #横坐标名称
plt.ylabel("数据") #纵坐标名称
plt.gcf().autofmt_xdate()  #自动旋转日期标记plt.show()

并且该语句可以设置横轴显示密度，表示每个几个数据显示

plt.gca().xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(10))

图像结果：

只是结果有个问题：日期显示不正常，本来应该是2020年的，现在都是0121年，不知道为什么，没有查出问题所在，希望知道的朋友告诉一下。

excel数据：

数据大概是这样的：第0列是日期型，第2列是文本str型。

Python读取excel数据且横轴是日期的图像绘制相关推荐

python读取excelsheet-一文看懂用Python读取Excel数据
原标题:一文看懂用Python读取Excel数据导读:现有的Excel分为两种格式:xls(Excel 97-2003)和xlsx(Excel 2007及以上). Python处理Excel文件主要 ...
python将EXCEL数据导入数据库时日期型数据变成数字并加.0的问题一行代码解决方案方案
[问题描述]:python将EXCEL数据导入数据库时日期变成文本型数据并显示为数字格式 [解决方案] 数据源: codes: #!/usr/bin/python3 -- coding: utf-8 ...
python读取excel某一列内容-Python读取Excel数据并根据列名取值
一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用 ...
一文看懂用Python读取Excel数据
导读:现有的Excel分为两种格式:xls(Excel 97-2003)和xlsx(Excel 2007及以上). Python处理Excel文件主要是第三方模块库xlrd.xlwt.pyexcel- ...
python读取xlsx python读取excel数据
如题 python pandas读取excel数据如何读取特定sheet的excel数据 1.安装pandas 已经有的可以不用再安装 >pip install pandas 2.读取数据首 ...
用python读取excel数据、并作图_Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法...
今日给大家分享一个Python读取Excel表格,同时采用表格中的数值画图柱状图和折线图,这里只需要几行代码便可以实. 首先我们需要安装一个Excel操作的库xlrd,这个很简单,在安装Python后 ...
python读取excel数据使用pyecharts展示
目录一.场景二.思路三.代码接上一博文读取[excel数据] 一.场景场景:数据已经从excel读取完毕了,怎么展示呢二.思路思路:1.读取excel数据出来之后,那就是怎么去操作数据 ...
python读取excel数据并实现数据相乘等其他运算
利用python处理excel的数据:将其读取出来,并且最终实现数据相乘,打印出相乘的结果,其他的运算如加减都可以类比得出实质在于,将其转化为一个列表,接着进行赋值以下的代码很简单,相当于一个模板 ...
Python 读取excel数据并填入excel，批量生成模板
文章目录一.问题-来源二.问题-困难三.问题-解决总结一.问题-来源前几天,我姐遇见了一个难题:需要从excel表格中不断读取数据并生成个人信息模板二.问题-困难 1.首先我想到了在wo ...

Python读取excel数据且横轴是日期的图像绘制

Python读取excel数据且横轴是日期的图像绘制相关推荐

最新文章

热门文章