31_ElasticSearch 修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库

一、代码地址

已经修改过的支持定期从数据库中提取新词库，来实现热更新。代码：

https://github.com/csy512889371/learndemo/tree/master/elasticsearch-analysis-ik-5.2.0

二、概述

每次都是在es的扩展词典中，手动添加新词语，很坑

1、每次添加完，都要重启es才能生效，非常麻烦
2、es是分布式的，可能有数百个节点，你不能每次都一个一个节点上面去修改

es不停机，直接我们在外部某个地方添加新的词语，es中立即热加载到这些新词语

热更新的方案

1、修改ik分词器源码，然后手动支持从mysql中每隔一定时间，自动加载新的词库
2、基于ik分词器原生支持的热更新方案，部署一个web服务器，提供一个http接口，通过modified和tag两个http响应头，来提供词语的热更新

用第一种方案，第二种，ik git社区官方都不建议采用，觉得不太稳定

1、下载源码

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v5.2.0

ik分词器，是个标准的java maven工程，直接导入eclipse就可以看到源码

2、修改源码

Dictionary类，169行：Dictionary单例类的初始化方法，在这里需要创建一个我们自定义的线程，并且启动它
HotDictReloadThread类：就是死循环，不断调用Dictionary.getSingleton().reLoadMainDict()，去重新加载词典
Dictionary类，389行：this.loadMySQLExtDict();
Dictionary类，683行：this.loadMySQLStopwordDict();

3、mvn package打包代码

target\releases\elasticsearch-analysis-ik-5.2.0.zip

4、解压缩ik压缩包

将mysql驱动jar，放入ik的目录下

5、修改jdbc相关配置

6、重启es

观察日志，日志中就会显示我们打印的那些东西，比如加载了什么配置，加载了什么词语，什么停用词

7、在mysql中添加词库与停用词

8、分词实验，验证热更新生效

ElasticSearch 笔记
1_ElasticSearch使用term filter来搜索数据
2_ElasticSearch filter执行原理 bitset机制与caching机制
3_ElasticSearch 基于bool组合多个filter条件来搜索数据
4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值
5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤
6_ElasticSearch 控制全文检索结果的精准度
7_ElasticSearch term+bool实现的multiword搜索原理
8_基于boost的搜索条件权重控制
9_ElasticSearch 多shard场景下relevance score不准确
10_ElasticSearch dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
11_ElasticSearch 基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
12_ElasticSearch multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
13_ElasticSearch multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索
14_ElasticSearch 使用most_fields策略进行cross-fields search
15_ElasticSearch copy_to定制组合field进行cross-fields搜索
16_ElasticSearch 使用原生cross-fiels 查询
17_ElasticSearch phrase matching搜索
18_ElasticSearch 基于slop参数实现近似匹配
19_ElasticSearch 使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
20_ElasticSearch rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
21_ElasticSearch 前缀搜索、通配符搜索、正则搜索
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更多干货

一、代码地址

二、概述

1、下载源码

2、修改源码

3、mvn package打包代码

4、解压缩ik压缩包

5、修改jdbc相关配置

6、重启es

7、在mysql中添加词库与停用词

8、分词实验，验证热更新生效

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