「万物生长」一个APK从诞生到活跃在Android手机上，android驱动开发权威指南pdf
可能到这里你还没有感觉，但如果看了这张图呢？
是否能切实的感受到Gradle所提供的强大能力了，因为对我们我们开发者而言其实只干了一件运行按钮的触发操作，但是背后Gradle给我们所带来的收益是无穷无尽的。
在这里我们知道他很有用了，但是为什么还要提一下他的兄弟Maven呢？主要是为了让你转化手头的构建工具，根据官网的构建速度对比。
具体请参考文档Gradle vs Maven：性能比较
因为公司里一般的项目都是组件化的，而且接入方会很多很多很多，所以我们拿一个大型构建的时间对比可能更服人心。对于干净的构建，Gradle的速度提高了2-3倍，对于增量更改，Gradle的速度提高了约7倍，而对Gradle任务输出进行缓存时，Gradle的速度提高了3倍。 如此之高的构建效率提升对我们开发者而言肯定也是有利有“弊”的，比如说我作为一个抖音开发者，原本抖音的构建工具使用的是Maven他的增量编译构建速度原本20分钟完成一次，那说明我现在有20分钟的摸鱼时间了，但是如果我一天要编译10次20次呢？总体这样折算下来一天的工作效率可以说骨折式缩短，可能因为编译效率过低，导致你无法按时完成需求年终奖一无所有。但是用了Gradle以后，效率翻倍，每次增量编译只用10分钟就完成了，虽然摸鱼时间短了，但是效率上来了，老板说你表现优异又给你加了3个月的奖金。
回归这个主题的内容，Gradle是怎么为我们提供能力的？
Proguard + Dex
Dex工具就是将Class文件转换成二进制这里就不做介绍
在关于proguard的内容上，对于8成的开发者阮大概最熟悉的内容就是混淆了。
Q1：混淆带给我们的好处有什么？
A1： 为什么我们要混淆？很简单，不想让第三者轻易获得我们开发的app源码，那他的第一个优势就出来了，让代码失去直观的语义，让一部分想窃取公司机密的外部业余黑客望而却步。其实这个工具还给我们带来了第二个优势，就是代码内容缩短，在整体的包体积缩小起到了至关重要的作用。
那Proguard只有这么点作用吗？？显然并不是这样的。
从图中可以得知，Proguard针对的部分是抛去系统库的，所以在混淆的图中能够发现android.support的库还是清晰的显示着，个人考虑是因为如果加上系统库进行混淆的话，可能引来奇怪的Bug。
我们将整体分为4个部分：
shrink—— 代码删减optimize—— 指令优化obfuscate—— 代码混淆preverify—— 代码校验
Shrink
作为代码删减肯定是有删减的入口的。ProGuard会根据Configuration Roots开始标记, 同时根据Roots为入口开始发散。标记完成以后, 删除未被标记的类或成员。最终得到的是精简的ClassPool。
Q1：那这些Roots的来源是什么呢？
A1：Roots包括类，方法字段,方法指令, 来源主要有2种。
- 通过
keep同时allowshrinking不为true。计算class_specification中类限定和限定成员 - 通过
keepclasseswithmembers关键字allowshrinking不为true。如果类限定和成员限定都存在。计算class_specification中类限定和成员限定。
Q2：删除的是那些代码？
A2： 其实删除的内容就是在全局范围内并没有调用点并且没有用keep去保留的方法或者类。
Optimize
Optimize会在该阶段通过对 代码指令、 堆栈, 局部变量以及数据流分析。来模拟程序运行中尽可能出现的情况来优化和简化代码. 为了数据流分析的需要Optimize会多次遍历所有字节码ProGuard会开启多线程来加快速度。
具体的优化策略详见于ProGuard 初探的 Optimize 部分
Obfuscate
代码混淆想来是我们最为常见的部分了。
混淆部分一共会带来两部分的收益：
- 代码失去直观的语义（因为我们的方法或者函数命名时都会有一定的规则）
- 代码内容缩短，缩小整体的包体积
Preverify
对代码进行预校验。 主要校验StackMap / StackMapTable属性。android虚拟机字节码校验不基于StackMap /StackMapTable。
具体内容详见于 ProGuard 初探
D8
是
Dex的替代产品
这一解析器的引入非常重要的目的是为了适应Java 8上新概念Lambda。Java底层是通过invokedynamic指令来实现，由于Dalvik/ART并没有支持invokedynamic指令或者对应的替代功能。简单的来说，就是Android的dex编译器不支持invokedynamic指令，导致Android不能直接支持Java 8。
所以Android做的事情就是间接支持，将Lambda变化为可以解析的语法然后执行。
将代码编译以后，我们能够发现生成的代码中会同时生成以Lambda来标识的类，这就是说明了他的解析方案，而代码的实现方式就是我们在Java 7中常见的方案了。
不过你觉得新产品的提升会止步于此吗？
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