T检验是做什么的？ --ttest--ttest2--matlab

https://ww2.mathworks.cn/help/stats/ttest2.html

matlab官网解释

http://blog.sina.com.cn/s/blog_990865340100zvla.html

一句话解释：用于确定是否可以使用两组数据的均值进行比较，<5%则说明可以进行比较，两组数据有显著性差异

t-检验(ttest)：
可以用于比较两组数据是否来自同一分布。（可以用于比较两组数据的区分度）
最简单用法：
[h,sig,ci]=ttest2(x,y);

其中，x，y均为行向量（维度相同)，各表示一组数据.
计算x和y在5%的显著性水平下是否来自同一分布(假设是否被接受）
结果:h=0，则表明假设在5%的置信度下被接受，即x，y在统计上可看做来自同一分布的数据；h=1，表明假设被拒绝，即x，y在统计上认为是来自不同分布的数据，即有区分度。

应用：常与k-fold crossValidation（交叉验证）联用可以用于两种算法效果的比较，例如A1,A2两算法得出的结果分别为x，y，且从均值上看mean(x)>mean(y)，则对[h,sig,ci]=ttest2(x,y);当h=1时，表明可以从统计上断定算法A1的结果大于A2的结果（即两组数据均值的比较是有意义的），h=0则表示不能根据平均值来断定两组数据的大小关系（因为区分度小）

https://blog.csdn.net/xiao_xia_/article/details/6906465

在这篇博客下面的回答中也可作为参考。

第一，T检验是对两组数据的均值进行的检验，不是方差，F检验是对方差的检验。第二，paired表示是否配对T检验。第三，T检验的两组数据不必相等，因为它检验的是两组数据的均值，对数据个数没有要求；但是配对T检验的两组数据必须相等。第四，置信区间表示的是，在置信水平为1-α时，两组数据的样本均值之差的所在范围。

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