人工智能技术的优势及其在计算机网络中的应用

随着经济社会的发展，网络信息安全日益成为关注的焦点问题，以下是小编搜集的一篇关于人工智能技术在计算机网络中应用探究的论文范文，欢迎阅读借鉴。

在近代，科学技术在推动人类社会发展方面发挥了重要的作用。随着人类不断攀登科学技术的高峰，目前在大众的日常生活和工作中，智能化的产品随处可见，比如智能电视、智能机械等，这些智能化的产品大幅度提高了人们的生活质量和工作效率。

人工智能的发展，离不开计算机网络技术。只有充分利用计算机网络技术，人工智能研究才能取得越来越多的成果。

1、人工智能简述

人工智能是一项集合了众多学科的综合型应用技术，涉及的学科有语言学、生理学、心理学等。人工智能技术以模仿和超越人类的智能为主要目标，采用各种高科技手段，让机器具有人的基本能力、思维方式、行为方式等。智能化产品是人工智能技术的直接载体，让人们的生活变得丰富多彩。

人工智能研究的内容非常广泛，包括自动设计、机器学习、专家系统。人工智能的发展历史并不长，在上世纪五十年代美国科学家首次提出了人工智能这一概念。在人工智能的发展历史中，有三次跨越式发展。第一次是机器人可以代替人完成部分逻辑推理工作;第二次是实现智能系统与环境之间的交互工作;第三次是机器人具有一定的自主学习能力。

在人工智能的整个发展过程中，都依赖于计算机网络技术，计算机网络技术对人工智能的发展具有决定性作用。

2、人工智能技术的优势

目前的计算机网络系统具有一些明显的特点，包括动态性、高速性、瞬变性等。由于网络系统的这些特点，对网络管理技术提出了更高的要求。要保障网络系统安全高效的运行，必须提高网络管理技术，包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重要工具，具有一定的优势，主要表现在以下几方面。

2.1 具有处理模糊信息能力和协作能力

人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息，处理这些信息比较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高处理信息的能力。

人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在结构上，还是在规模上，都在不断扩大，这就增加了网路管理的难度，不能采用一刀切的简单管理模式，而应该采用分级式管理模式，一级一级的对网络进行监测，为此需要上级与下级进行良好的协作。而人工智能技术具有一种协作分布思维，可以大幅度提高网络管理的协作能力。

2.2 具备学习能力和处理非线性能力

人工智能技术具有很强的学习能力。网络中的信息是海量的，很多信息和概念都是低层次的、简单的，但这些信息的`背后可能蕴含着非常有价值的信息。要挖掘高层次的、有价值的信息，需要对低层次信息进行学习、解释和推理，从而获得高层次的信息。而人工智能技术在解释、推理信息方面可以发挥重要作用。

人工智能具有处理非线性能力。人工智能技术主要作用是让机器模仿人的智能，人在解决非线性问题方面具有很强的能力，人工智能在这方面的能力自然也不弱。

2.3 计算成本低

人工智能在进行计算的时候，对资源的消耗比较小。

人工智能运算时主要采用控制算法，这种算法的运算速度非常快，而且运算效率非常高，利用最优解可以一次性完成计算任务，因此可以节省很多计算资源。使用这种方法可以保证网络技术的高速性。

3、计算机网络技术目前存在的问题

计算机网络技术已经在社会各个领域得到广泛的应用，随着经济社会的发展，这些年来网络安全事件层出不穷。网络信息安全日益成为关注的焦点问题，用户对网络控制和网络监视的要求越来越强烈，而人工智能技术可以有效解决这一问题。

由于网络上的信息数据具有不连续、不规则的特点，加上计算机对这些信息数据只能进行逻辑分析和处理，不能判断其真实性，使得网络监视和网络控制的功能有限，因为信息的及时获得和信息准确度，对于网络监视和网络控制是非常重要的。为了从网上海量的信息数据中快速准确地筛选出真实有用的信息，从而加强网络控制和网络监视，保障网络信息安全，就要实现计算机网络技术的智能化，以此加强网络安全管理。

当今社会中，许多人利用互联网的虚拟环境进行违法犯罪。灵敏快速的观察能力和反应能力，对有效遏制这些违法犯罪行为具有重要意义。把人工智能技术和网络管理有效结合，可以提高网络管理水平，形成智能化的管理体系，从而使信息数据实现自动化收集，网络故障实现及时诊断，网络控制和网络监视得到有效发挥，用户的网络信息安全得到切实的保障。

4、计算机网络技术对人工智能技术的应用分析

在现阶段，众多学者已经达成了共识，计算机网络技术与人工智能技术之间实现了交互发展，它们相互依赖，相互促进。人工智能技术促进了计算机网络技术的发展，在计算机网络技术领域的应用非常广泛。下面从几个具体方面探讨计算机网络技术对人工智能的应用。

4.1 计算机网络安全管理

人工智能在计算机网络安全管理中发挥了重要作用，主要表现在以下几个方面。

4.1.1 智能防火墙技术

智能防火墙是网络安全管理的利器。该技术在识别和处理数据时采用智能化的技术，发现有害信息并进行提前拦截，限制其访问，像墙一样把其堵在外面。大量的实践证明，智能防火墙可以有效遏制病毒的入侵和传播。

4.1.2 入侵检测技术

入侵检测是网络安全管理的核心环节，也是防火墙技术的关键部分。该技术利用各种手段方式，对数据进行收集、筛选、处理，自动生成安全报告提供给用户，使用户可以在第一时间掌握网络状态。专家系统、智能控制等都是重要的人工智能侦测技术。

4.1.3 反垃圾邮件技术

现实生活中，用户会收到各种垃圾邮件，带来信息安全问题。智能反垃圾邮件技术可以自动对垃圾邮件进行扫描，并对其进行监测，发现危险邮件会提醒用户及时清理。这种垃圾防御技术可以有效维护邮件系统的安全。

4.2 计算机网络综合管理和系统评价

人工智能除了在计算机网络安全管理方面得到充分的应用，也广泛应用于计算机网络综合管理和系统评价。计算机网络具有动态性、瞬变性的特点，这给网络综合管理增加了阻力。而利用人工智能技术就可以实现对网络的综合管理，比如问题解决技术、专家知识库等。

在人工智能理论的指导下，产生一些专家级决策和支持方法，这对信息系统管理很有帮助。人工智能可以积累丰富的专家知识和经验，形成系统资源编入计算机程序，方便以后对系统进行综合评价。

结 语

总而言之，人工智能技术的应用对计算机网络技术具有重要意义。人工智能技术应用于计算机网络技术中具有明显的优势，可以促进计算机网络安全管理、计算机网络综合管理和综合评价等技术的发展。

[1] 陈斌 . 人工智能在计算机网络技术中的应用 [J].技术与市场 ,2010(12)：4-5.

[2] 谭仕平 . 人工智能在计算机网络技术中的应用分析 [J]. 计算机光盘软件与应用 ,2013(18)：100-101.

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