深度前馈网络

人工神经网络

1、人脑神经网络

◼ 人类大脑由神经元、神经胶质细胞、神经干细胞和血管组成

◼ 神经元(neuron) 也叫神经细胞(nerve cell)，是人脑神经系统中最基本的单元

◼ 人脑神经系统包含近860亿个神经元

◼ 每个神经元有上千个突触与其他神经元相连

◼ 人脑神经元连接成巨大的复杂网络，总长度可达数千公里

（1）神经元结构：

◼ 细胞体：通过生物化学反应，引起细胞膜内外电位差发生改变，形成兴奋或抑制状态

◼ 细胞突起：由细胞体延伸出来，又可分为树突和轴突：

✓ 树突：可接收刺激并将兴奋传入细胞体，每个神经元可以有一个或多个树突

✓ 轴突：可把自身兴奋状态从细胞体传给另一个神经元，每个神经元只有一个轴突

（2）神经元之间的信息传递：

◼ 每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时，就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位；

◼ 如果神经元的电位超过一定“阈值”，它就会被激活，即“兴奋”起来，然后向其他神经元发送化学物质。

（3）人工神经元：

◼ M-P神经元模型（McCulloch and Pitts，1943）：神经元接收到来自其他

深度学习之 7 深度前馈网络相关推荐

深度学习中的深度前馈网络简介
几乎所有的深度学习算法都可以被描述为一个相当简单的配方:特定的数据集.代价函数.优化过程和模型. 在大多数情况下,优化算法可以定义为求解代价函数梯度为零的正规方程.我们可以替换独立于其它组件的大多数 ...
万字长文带你看尽深度学习中的各种卷积网络
来源:AI科技评论摘要:深度学习中的各种卷积网络大家知多少? 深度学习中的各种卷积网络大家知多少?对于那些听说过却又对它们没有特别清晰的认识的小伙伴们,这篇文章非常值得一读.Kunlun Bai 是 ...
花书+吴恩达深度学习（一）前馈神经网络（多层感知机 MLP）
目录 0. 前言 1. 每一个神经元的组成 2. 梯度下降改善线性参数 3. 非线性激活函数 4. 输出单元 4.1. 线性单元 4.2. sigmoid 单元 4.3. softmax 单元 5. ...
2020-4-22 深度学习笔记20 - 深度生成模型 5 (有向生成网络--sigmoid信念网络/可微生成器网络/变分自编码器VAE/生产对抗网络GAN/生成矩匹配网络)
第二十章深度生成模型 Deep Generative Models 中文英文 2020-4-17 深度学习笔记20 - 深度生成模型 1 (玻尔兹曼机,受限玻尔兹曼机RBM) 2020-4-18 ...
神经网络与深度学习（五）前馈神经网络（2）自动梯度计算和优化问题
注:本次使用的数据集依旧是前两章的Moon1000数据集 from nndl.dataset import make_moons [详细代码见神经网络与深度学习(五)前馈神经网络(1)--二分类任 ...
【深度学习】快照集成等网络训练优化算法系列
[深度学习]快照集成等网络训练优化算法系列文章目录 1 什么是快照集成? 2 什么是余弦退火学习率? 3 权重空间中的解决方案 4 局部与全局最优解 5 特别数据增强 6 机器学习中解决数据不平衡问 ...
【深度学习】利用深度可分离卷积减小计算量及提升网络性能
[深度学习]利用深度可分离卷积减小计算量及提升网络性能文章目录 1 深度可分离卷积 2 一个深度可分离卷积层的代码示例(keras) 3 优势与创新3.1 Depthwise 过程3.2 Point ...
【深度学习】像素级分割网络新思路之DeepLabv3+
[深度学习]像素级分割网络新思路之DeepLabv3+ 1 版本情况 2 引言&相关工作 3 空洞卷积(Dilated/Atrous Convolution) 4 DeepLabv3+ 5 深 ...
基于深度学习的SDN家庭网关加密网络流量分类
写在前面: 本文翻译供个人研究学习之用,不保证严谨与准确 github链接:https://github.com/WithHades/network_traffic_classification_pa ...
基于深度学习的点云分割网络及点云分割数据集
作者丨泡椒味的泡泡糖来源丨深蓝AI 引言点云分割是根据空间.几何和纹理等特征对点云进行划分,使得同一划分内的点云拥有相似的特征.点云的有效分割是许多应用的前提,例如在三维重建领域,需要对场景内的物 ...

深度学习之 7 深度前馈网络

深度前馈网络

人工神经网络

1、人脑神经网络

深度学习之 7 深度前馈网络相关推荐

最新文章

热门文章