matplotlib 绘制直方图
1.直方图
直方图是用一系列不等高的长方形来表示数据,宽度表示数据范围的间隔,高度表示在给定间隔内数据出现的频数,长方形的高度跟落在间隔内的数据数量成正比,变化的高度形态反映了数据的分布情况。
2.导入相关库
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 我们一般用到的是 Matplotlib 的 Pyplot 函数集合。
from matplotlib import pyplot as plt
Pyplot 中使用 hist( ) 绘制直方图,并以元组形式返回直方图的计算结果,包括各区间中元素数量,区间的取值范围,以及具体每个区间对象。
3.相关参数介绍
hist( x, bins=None, range=None, normed=False, # 超重要density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', rwidth=None, # 选用 orientation='vertical', color=None, edgecolor=None, label=None, # 常用stacked=False, **kwargs)
xxx:数组或者数组序列(不要求每个数组长度相同),用于存放数据
binsbinsbins:整数、序列或字符串,整数表示等宽区间的个数(直方图条形个数),自动计算区间范围,序列则表示区间的范围,除了最后一个以外,都是包含左边不包含右边,字符串则表示对应的策略,默认为 hist.bins
rangerangerange:元组,指定最小值和最大值(直方图数据的上下界),默认包含绘图数据中的最小值和最大值(默认以绘图数据的最小值作为直方图数据的上下界)
normednormednormed:是否将直方图的频数转化为频率
densitydensitydensity:布尔值,可选,如果为 True,则返回的是归一化的概率密度,所有区间的概率之和为1
weightweightweight:类似于数组的值,可选,形状和 xxx 相同,表示每个值对应的权重,默认情况下所有数据的权重相同
cumulativecumulativecumulative:布尔值或 -1,累积求和,表示小于某个数的所有元素个数之和,随着数的增大而不断增大,如果为 -1,则反转方向,表示大于某个数的所有元素个数之和,随着数量增大而不断减小
histtypehisttypehisttype:指定直方图的类型,默认为 bar。bar(多个并列摆放),barstacked(多个堆叠摆放),step(生成对应的折线),stepfilled(填充相关区域)
alignalignalign:设置条形边界值的对齐方式,默认为 mid,另外还有 left 和 right
rwidthrwidthrwidth:设置条形图的宽度
orientationorientationorientation:设置直方图的摆放方向,默认为垂直方向。
colorcolorcolor:设置直方图的填充色
edgecoloredgecoloredgecolor:设置直方图边框色
labellabellabel:设置直方图标签,可以通过 legend 展示其图例
stackedstackedstacked:当有多个数据时,是否需要将直方图呈堆叠摆放,默认水平摆放
4.绘图示例
这里以我自己正在做的一个问题为示例,至于其他参数,大家不妨自己去尝试使用一下。
绘图数据:
绘图代码:
plt.figure(figsize=(20,10))
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 显示中文
fre_tuple = plt.hist(id_array, bins=20, color='steelblue') # 返回值元组
plt.title('小区流量记录分布直方图', fontproperties='SimHei', fontsize=15)
plt.show()
id_array 最小值:1,最大值:2388,指定了 bins 为 20,则 hist( ) 将 1 到 2388 等距分割为 20 个区间,记录各个区间的频数
此时的区间划分和各区间频数为:
修改部分参数:
plt.figure(figsize=(20,10))
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
fre_tuple = plt.hist(id_array, bins=20, color='steelblue', edgecolor='black', rwidth=0.8, orientation='horizontal')
plt.title('小区流量记录分布直方图', fontproperties='SimHei', fontsize=15)
plt.show()
修改 bins 参数,自定义划分区间:
plt.figure(figsize=(20,10))
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
bins = np.linspace(0,1200,13).tolist()
bins.append(2500)
fre_tuple = plt.hist(id_array, bins=bins, color='steelblue', edgecolor='black', rwidth=0.8, orientation='horizontal')
plt.title('小区流量记录分布直方图', fontproperties='SimHei', fontsize=15)
plt.show()
修改后的 bins:
此时的区间间隔和频数:
5.添加数据标签
plt.figure(figsize=(20,10))
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
fre_tuple = plt.hist(id_array, bins=20, color='steelblue', edgecolor='black', rwidth=0.8, orientation='horizontal')
plt.title('小区流量记录分布直方图', fontproperties='SimHei', fontsize=15)
x_loc = fre_tuple[0] # 频数
y_loc = fre_tuple[1] # 分割区间
for x,y in zip(x_loc,y_loc):# text:在指定位置上显示文本plt.text(x+2500, y+25, '%.0f' % x, ha='center', va= 'bottom',fontsize=15)# x,y 加上的数值可以自己结合要绘制的图形设定,用来调整标签的显示位置
plt.show()
matplotlib 绘制直方图相关推荐
- Python matplotlib绘制直方图
Python matplotlib绘制直方图 前面的文章介绍了使用matplotlib绘制折线图.散点图和柱状图,柱状图参考:https://blog.csdn.net/weixin_43790276 ...
- matplotlib绘制直方图,饼图,散点图,气泡图,箱型图,雷达图
matplotlib绘制直方图,饼图,散点图,气泡图,箱型图,雷达图 一.直方图 用10000个正态分布随机数画直方图 二.绘制饼图或者圆环图 圆环图 根据消费支出画圆环图 三.绘制散点图或气泡图 使 ...
- 第三章 使用 matplotlib 绘制直方图
系列文章目录 第一章 使用 matplotlib 绘制折线图 第二章 使用 matplotlib 绘制条形图 第三章 使用 matplotlib 绘制直方图 第四章 使用 matplotlib 绘制散 ...
- 超详细的Python matplotlib 绘制直方图 赶紧收藏
前言 经过前面对 matplotlib 模块从底层架构.基本绘制步骤等学习,我们已经学习了折线图.柱状图的绘制方法. 在分析数据的时候,我们会根据数据的特点来选择对应图表来展示,需要表示质量这一概念, ...
- python绘制直方图plt_Python:matplotlib绘制直方图
使用hist方法来绘制直方图: 绘制直方图,最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins,另外你也可以设置一些颜色.类型参数: plt.hist(np.random.randn(1000) ...
- matplotlib绘制直方图之基本配置——万能模板案例
目录 直方图介绍 绘制直方图的参数(plt.hist()) 连接数据库进行直方图绘制案例 使用dataframe里面的plot函数进行绘制(万能模板) 绘制多个子图(多子图直方图案例模板) 概率分布直 ...
- Python数据可视化第 7 讲:matplotlib绘制直方图函数hist
1. hist 函数介绍 hist 函数用于绘制直方图,直方图本质上是一种统计图.hist 函数绘图数据由参数 x 提供,参数 x 提供多个数据,作为具有潜在不同长度的数据集列表([x0,x1,-]) ...
- Python matplotlib 绘制量场图
复习回顾 matplotlib 是基于Python语言的开源项目,pyplot提供一系列绘制2D图形的方法.随着版本的迭代,matplotlib 模块也支持绘制3D图形mplot3d工具包,制作动态图 ...
- Python matplotlib 绘制等高线图
前言 我们在往期对matplotlib.pyplot()方法学习,到现在我们已经会绘制折线图.柱状图.散点等常规的图表啦(往期的内容如下,大家可以方便查看往期内容) python入门到进阶,爬虫数据分 ...
- 这么详细的Python matplotlib 绘制图形 还不赶紧收藏
前言 我们前面对matplotlib模块底层结构学习,对其pyplot类(脚本层)类提供的绘制折线图.柱状图.饼图.直方图等统计图表的相关方法,列举往期文章如下. 超详细的Python matplot ...
最新文章
- 获取oracle数据库war报告,Oracle 数据库开发及SQL基础实战
- Ubuntu下安装ruby的三种方式
- 计算机基础1模拟题,计算机基础模拟题1(有答案).doc
- YBTOJ:前缀数组(KMP)
- shell 脚本批量安装perl包
- Matlab DIP(瓦)ch8图像压缩练习
- 打开,另存为,属性,打印等14个JS代码
- smartupload 路径不存在_使用SmartUpload上传文件不成功
- 确定性的丧失——20世纪新启蒙运动的来龙去脉
- 【网络】解决校园网Wi-Fi登录页无法自动弹出
- 3个方法解决百度网盘限速 (2019-08-04 更新)
- gitlab 配置企业微信邮箱发送邮件
- 阿里设计师带你探讨UxD设计是什么?
- JAVA_OPTS设置
- 自然语言处理数据集收集
- python爬取百度百科保存scv
- 微信小程序 GET请求 与POST 请求
- 遗传算法的特性以及在具体算法应用中的应用
- 面向对象程序设计,实验一 C++函数程序设计
- 漫画|假如一个程序员有“社交牛逼症”