单峰分布(unimodal distribution)、双峰分布 (bimodal distribution)以及偏态分布(skewness distribution)
单峰分布(unimodal distribution)& 双峰分布 (bimodal distribution)
数据分布会有一个或者很多个峰值(peaks),数据分布中只有一个明显峰值的叫做单峰,有两个明显峰值的叫做双峰,同样,具有多个峰值的就是多峰。
偏态分布(skewness distribution)
在数据分布的图像展现形式中,偏态分布中一边的观测值要比另一边的观测值多,右边的观测值少时,称为右偏(skewed right);左边的观测值少时,称为左偏(skewed left)。相对于正态分布,右偏的分布也称为正偏态分布,以平均数(average)、中位数(median)和众数(mode)之间的关系来描述的话,若 xˉ>Me>Mo\bar{x} > M_{e} > M_{o}xˉ>Me>Mo,也即是平均数大于中位数,中位数又大于众数时,数据分布时正偏态分布。
左偏的分布也称为负偏态分布,若 xˉ<Me<Mo\bar{x} < M_{e} < M_{o}xˉ<Me<Mo,也即是平均数小于中位数,中位数又小于众数时,数据分布时负偏态分布。
均匀分布(uniform distribution)
当一组数据中的观测值在分布范围内均匀分布时,这种分布称为均匀分布。均匀分布没有明显的峰。
正态分布(normal distribution)
当数据的分布图,既具有对称性,又具有单峰时,就是正态分布,也即是单峰对称分布就是正态分布。
异常特性(Unusual Features)
数据分布中的异常特性主要是两种:缺口(gaps) & 异常(outliers)
缺口主要是指数据分布中有些区域没有观测值:
异常主要是与数据分布差别很大的极端值。在正态分布中,如果极值低于第一个四分位数(Q1)至少1.5个四分位数区间,或者高于第三个四分位数(Q3)至少1.5个四分位数区间,那么极值通常被认为是一个离群值。
Ref
Data Patterns in Statistics
单峰分布(unimodal distribution)、双峰分布 (bimodal distribution)以及偏态分布(skewness distribution)相关推荐
- R语定义函数对宽分布(wide distribution )、有偏分布(skew distribution)的数据进行对数变换(符号对数变换函数、signed log transformation)
R语言自定义函数对宽分布(wide distribution ).有偏分布(skew distribution)的数据进行对数变换(符号对数变换函数.signed log transformation ...
- 多项式概率分布(Multinomial probability distribution)和分类分布(categorical distribution)
文章目录 多项式概率分布 分类分布 多项式概率分布 其由二项分布推广而来,从而更加普遍.所以我们先回顾一下二项分布. 二项分布的典型例子是扔硬币,设硬币正面朝上概率为ppp, 重复扔nnn次硬币,记硬 ...
- python显示no matching distribution,Python使用pip安装No matching distribution found for PyYaml==5.3.1...
ERROR: Command errored out with exit status 1: command:/usr/local/dmahz/p_book_data/bin/python3.9 -c ...
- 学习偏态分布的相关知识和原理的4篇论文推荐
来源:Deephub Imba 本文约1000字,建议阅读5分钟本文带你通过峰度和偏度的计算,学习偏态分布的相关知识. 偏态分布(skewness distribution)指频数分布的高峰位于一侧, ...
- 联合概率(joint probability)、分布函数(distribution function)
0. PMF 与 PDF 的记号 PMF:PX(x)P_X(x) PDF:fX(x)f_X(x) 1. 联合概率 联合概率:是指两个事件同时发生的概率. P(A,B)=P(B|A)⋅P(A)⇒P(B| ...
- 概率论中伯努利分布(bernoulli distribution)介绍及C++11中std::bernoulli_distribution的使用
Bernoulli分布(Bernoulli distribution):是单个二值随机变量的分布.它由单个参数ø∈[0,1],ø给出了随机变量等于1的概率.它具有如下的一些性质: P(x=1)= ø ...
- C++Binomia distribution二项分布的实现算法(附完整源码)
C++Binomia distribution二项分布的实现算法 C++Binomia distribution二项分布的实现算法完整源码(定义,实现,main函数测试) C++Binomia dis ...
- 【概率论】3-4:二维分布(Bivariate Distribution)
title: [概率论]3-4:二维分布(Bivariate Distribution) categories: Mathematic Probability keywords: Discrete J ...
- 通过亚马逊云科技实现基于 Restful API 的 CloudFront Distribution 复制/克隆功能
背景 Amazon CloudFront 是一个全球性的内容分发网络 (CDN),您可以借助 CloudFront 以低延迟和高可用性向查看者或者最终用户分发内容.通常来讲,Amazon CloudF ...
- docker push 过程 distribution源码 分析
docker push 过程 distribution源码分析 承接上一篇"distribution structure and start up 分析"本文分析一下distrib ...
最新文章
- ryu的防火墙功能 ryu.app.rest_firewall,配合mininet和open vswitch(OVS)
- Boost库之circular_buffer
- 应届生,你凭什么认为你当得了产品经理?| PMCAFF
- java线程死亡_java – 如何暂停main()直到所有其他线程死亡?
- 每天一道LeetCode-----计算二叉树的最大深度及最小深度,判断二叉树是否是高度平衡二叉树
- 償債基金(Sinking fund)
- 在 Java CAPS 中使用 LDAP
- Tree UVALive - 8212
- PHP日期、时间戳相关的小程序
- Ehcache学习总结(3)--Ehcache 整合Spring 使用页面、对象缓存
- dbhelp mysql c_C++写的一个MYSQL控制台(3)
- 谁说Python慢来着?不用Python,这个问题难倒了无数的程序员
- [Java] 蓝桥杯 BASIC-5 基础练习 查找整数
- libevent 编程疑难解答
- 现代浏览器(HTML5)缓存接口文档收集
- win32汇编 多线程编程与事件
- 自动化c语言课程设计,自动化与电气工程学院C语言课程设计报告.doc
- 实现图片的裁切缩放添加水印等
- fifo的rdata_同步Fifo和异步fifo
- 菜鸟学IT之Hadoop综合大作业
热门文章
- VIO与全局快门及轮速计的一些应用小技巧
- 2021年危险化学品经营单位安全管理人员新版试题及危险化学品经营单位安全管理人员考试试卷
- Centos设置固定ip
- 【C++】error: passing ‘const xxx’ as ‘this’ argument discards qualifiers
- 【SPSS笔记】主效应、交互效应
- 调节效应分析时简单斜率图或交互效应图出现负数截距?
- iphone与计算机连接,将 iPhone 与电脑同步
- .NET 通过Word模板,使用AsposeWord进行数据动态导出Word
- 重新认识JavaScript面向对象: 从ES5到ES6
- flutter 弹幕 yzl_flutter_bulletchat的使用