关于移植人脸识别功能到linux开发板的学习笔记

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移植人脸识别到Linux开发板上
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文章目录

关于移植人脸识别功能到linux开发板的学习笔记
前言
一、准备工作
二、依赖库的编译步骤
总结

前言

在前面的学习中，在ubuntu中成功跑通了人脸识别模块。那么如何将人脸识别移植到linux开发板上呢？

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、准备工作

其实该功能最难的是环境搭建工作，逻辑代码部分倒是很简单。首先就是得安装openssl库、libcurl库、jsoncpp库。但是这三个库也不是说简简单单的是使用apt-get install命令就能完成的，因为这样编译默认得到的是x86架构的库，没办法放在板子上跑，所以就得交叉编译。

二、依赖库的编译步骤

首先是安装好openssl、jsoncpp、libcurl库，然后进入到makefile文件中，将默认的编译器的环境变量换成交叉编译器的环境变量(说着简单，其实挺复杂的，具体的大家可以参考迅为电子的有一期车牌识别项目视频，此处为迅维电子的车牌识别项目入口

然后就是还得去百度智能云平台下载相应的API的包到工程目录下，方便调用。

在上述的库安装好后安装cmake，通过cmake将opencv也想办法编译成arm架构的，最终将刚刚编译好的库的include/ lib/文件夹(openssl、libcurl、jsoncpp)拷贝到根文件系统中的/lib文件夹，然后修改根文件系统的环境变量。还得将opencv的库拷贝到根文件系统的/lib目录下。
其实安装库的时候要各种不同版本的库还会存在兼容性问题，所以并不简单

总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：现在自己只是了解了下大概流程，具体实施过程中肯定还会遇到其他困难。希望自己能坚持学下去，之后要是移植成功会继续完善这个帖子

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关于移植人脸识别功能到linux开发板

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总结

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