当前,国家高速公路网主骨架已基本形成,随着人民生活水平不断提高,汽车保有量每年年复合增长率接近12%,高速公路由此出现收费效率降低,重大节假日易塞车等现象,表明我们离智慧高速的目标还有一定的距离,因此高速公路还迫切需要进一步的智慧化工作。如何统筹协调高速公路“人、车、路、环境”各要素,加快推进新基建时代智慧高速建设,成为了行业的重要课题。

智慧高速发展现状

随着中国经济发展进入新一轮周期,着力发展以智慧高速为核心的现代化基础设施体系,成为转变经济发展方式的重要手段之一。便捷的高速路极大方便了人们的出行生活,也增强了道路运输服务能力,促进了社会经济发展。数据显示,截止2020年底,我国高速公路总里程已突破16万公里。随着高速公路里程的迅猛增长,在方便人民群众出行、促进经济社会快速发展的同时,也产生了诸多问题,亟待解决的痛点有:(1)高速公路数字化程度不足(2)高速异常事件检测困难(3)继续投资传统设备易造成投资浪费(4)交通数据孤岛化严重。

解决方案

(一)数字化高速

集萃感知智慧高速路侧感知解决方案可以及时将采集到的路侧信息进行分析处理,一方面为主管部门提供更及时的全息数字化路况信心,一方面可以通过交通诱导屏、广播、OBU推送等方式,以最高效率和最佳方式为驾驶人实时提供交通流量、交通管制等信息。

(二)异常事件检测

集萃感知智慧高速路侧感知解决方案对违法违章、交通事故的综合检出率达98%以上,并可通过后期的大数据采集和深度学习,在方案运用过程中持续提升事件识别率和事件识别种类。

(三)车路协同应用

按照“端-边-云”的整体协同架构,集萃感知智慧高速路侧感知解决方案可全面支持智慧高速的自动驾驶和车路协同应用。延展应用:

1.自由流收费

短期实现不停车快捷收费。中远期逐步取消各匝道收费站,实现无站快速通行。

2.伴随式信息走廊

行驶中,车辆通过车载车路协同设备实时全面获取信息。可实现根据实时事件、车辆的位置和终端类型,进行个性化交通信息服务定制。

3.货车编队测试

货车编队运输是通过基于车车通信、车路通信的车路协同技术,实现相互间低时延的互联,形成一个多车辆同时行进、自动保持车间距的队列的货车自动驾驶应用。

(四)数据多元融合

高速公路路侧感知设备采集的数据应包括但不限于即时车速、行车方向、车辆位置、车流量、异常事件等,并能将相关数据高度融合。同时路侧感知设备需支持灵活组网,可在安全合规前提下向多级管理部门开放共享数据,并可通过建立大数据库,进行数据的深度学习,在系统运行过程中持续增强系统的可靠性。

核心优势

集萃感知智慧高速路侧感知解决方案以集萃感知DPI-VR-300A雷视一体机为核心路侧感知单元,该产品是一款集毫米波雷达、智能视觉摄像机于一体的智能交通路侧感知产品,融合毫米波雷达和摄像头的感知优势,可在智慧高速项目中逐步取代传统视频监控器和微波检测器的分离式安装,降低路侧感知单元的安装和维护成本,提升高速路侧感知能力,从而加快高速智慧化进程,助力数字化公路格局。

产品性能出色,可实现全天候全天时的实时精准路侧感知,探测距离达450米,可同时覆盖12车道,探测512个交通目标,识别5大类交通目标,20余种交通事件,融合检测精度达98%,并适应高速公路多种突发情况应用数据采集要求,相关指标均通过了公安部交通安全产品质量监督检测中心认证。

雷视一体机可实现高速出入口、路段的数据实时全息化,精细感知高速公路的车流、车辆类型、异常事件等信息,并通过数据融合实现实时全息路段,帮助主管部门更好地对高速公路车辆信息进行采集,实现更精准的交通态势研判。同时,更精准的感知数据还可联动现有高速诱导屏,实现道路事件的提前预警和诱导,为新型基础设施与传统基础设施融合发展带来实实在在的变化。

成功案例

无锡新吴区车路协同技术5G智能交通示范项目

宁波象山港高速机电工程升级工程

河南郑州市高速公路车路协同项目

总结

按照目前的经济发展态势,全国的客货运输需求仍会以每年2%-3%的速度增长,而长三角、珠三角和京津冀地区的增长速度会是全国的两倍。大概15年以后,道路路网所要承载的交通量是现在的两倍,要求我们不仅需规划、建设、运营好现有的高速公路,更需关注未来,长远布局。得益于现代人工智能、物联网、5G、大数据等技术的发展,集萃感知智慧高速路侧感知解决方案可以帮助大幅提升智慧高速的路侧感知能力,推进前沿技术,赋能ITS交通系统的发展,帮助打造“智能、快速、绿色、安全”的智慧高速公路。

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