数学建模写作指导20篇(二)-数学建模论文写作通用模板
一、摘要
内容:
(1)用 1、2 句话说明原问题中要解决的问题
(2)建立了什么模型(在数学上属于什么类型),建模的思想(思路),模型特点
(3)算法思想(求解思路),特色;
(4)主要结果(数值结果,结论):(回答题目的全部“问题”)
(5)模型优点,结果检验;模型检验,灵敏度分析,有无改进,推广
要求
(1)特色和创新之处必须在这里强调;
(2)长度;
(3)要确保准确、简明、条理、清晰、突出特色和创新点;
二、问题提出
内容:用自己的语言阐述背景,条件,要求;重点列出“问题’也即要求:
要求
(1)不是题目的完整拷贝
(2)根据自己的理解,用自己的语言清楚简明的阐述背景、条件和要求;
三、条件假设
内容
(1)根据题目中的条件做出假设;
(2)根据题目中的要求做出假设;
要求
(1)合理性最重要;
(2)假设合理且全面,但不欣赏罗列大量的无关假设,关键性假设不能缺;
(3)合理假设作用;
简化问题,明确问题,限定模型的适用范围
四、符号约定
五、问题分析
可包括:名词解释;问题的背景分析;问题分析等
六、模型建立
抽象要求
(1)模型的主要类别:初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、
统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等;
(2)几种常见的建模目的: (对应相对(1)的方法)
描述或解释现实世界的各类现象,常采用机理型分析方法,探索研究对象的内在规律性;
预测感兴趣的事情是否会发生,或者事物的发展趋势,常采用数理统计或模拟的方法;
优化管理、决策或者控制事物,需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法;
(3)建模过程常见的几个要点:
模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式;
(4)模型的要求:
明确、合理、简洁、具有一般性;
例如:有些论文不给出明确的模型,只是就赛题所给的特殊情况,用凑得方法给出结果,虽然结果大致对,但缺乏一般性,不是建模的正确思路;(与第三点对应)
(5)鼓励创新,特别欣赏独树一帜、标新立异,但要合理;
(6)避免出现罗列一系列的模型,又不做评价的现象;
具体要求:
(1)基本模型:首先要有数学模型:数学公式、方案等;基本模型,要求完整,正确,简明
(2)简化模型:要明确说明,简化思想,依据;简化后的模型尽可能给出;
七 模型求解
内容
(1)算法设计或选择,算法的思想依据,步骤:
(2)引用或建立必要的数学命题和定理;
(3)在不能给出精确解的情况下,需要给出不止一种解法(算法),并进行测试比较,给出评价。为了说明你的算法好,你需要有一个参照与之比较,你可以从简单的最容易得到的算法开始,逐步改进,直到得到的满意解
(4)具体的表现在: 对于离散问题,最简单的解可能只是做随机选择,然后用你的算法得到的解与之比较;
八、结果分析,结果检验
模型检验及修正、结果表示
要求:
(1)最终的数值结果的正确性或合理性应当是第一位的;
(2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确的、不合理的、或误差较大时,分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论,需一一列出;
(4)列数据问题: 考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行分析比较从而为各种方案提供依据;
(5)结果表示: 要集中,一目了然,直观,便于比较分析;
数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式;
求解方案,用图示最好。对数值结果或模拟结果进行必要的检验;
题目中要求回答的问题、数值结果、结论需一一列出;
(6)必要时对问题解答,作定性或者规律性的讨论;
(7)最后结论要明确:
九、模型稳定性及灵敏度分析
十、模型评价
1. 模型优点(突出)
2. 模型缺点(不回避)
十一、模型改进
不要玩弄新数学术语
十二、参考文献
十三、附录
总结
建议事项汇总
1、小标题很重要
只要读各个小标题,就能知道整篇论文的概要;
多设置标题,避免大段大段的文字,不能仅设置一个标题,(1,1.1)正文至少要设置两级标题,使得每一个小节都有一个清晰的目的目标。每小节不要超过两段。
2、善于用图表
3、突出三要素:模型、算法、结果
论文评阅准则:
1) 假设的合理性
2) 建模的创造性
3) 结果的合理性
4) 表述的清晰性
分工的目的:分工是为了抢时间:
建模的后续工作: (重要)
(1)论文的检查:
模型的正确性、合理性、创新性:
结果的正确性、合理性:
文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩:
(2)建模前的思考:
答卷需要回答那几个问题——建模需要解决那些问题;
问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示;
每个问题要列出那些关键数据——建模需要计算那些关键数据;
每个量要列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数:
答卷要求原理:
准确——科学性
条理——逻辑性
简洁——数学美
创新——研究应用目标之一
实用——建模
1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际:模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学型;问题祯型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。
3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;
不单纯为创新而创新
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