一、研究背景

随着互联网时代的洗礼和数智融合时代的到,中国的企业对数据资产方面的价值已经有了充分认可。企业大数据市场发展已经进入成熟期,先后经历了四个发展阶段,如今已经迈入数智融合阶段,开始在应用深度层面进行深耕发力,越来越多的企业重视自身数据资产的整合与管理,以便于为企业管理者提供决策辅助支撑。

在数据融合时代,数据资产的应用方向产生了两个分支,除了满足于企业决策之外,又出现了将企业数据整合为资产包,并进行统一管理和销售变现的第二个重要方向。伴随着中国企业的数字化建设程度不断深入,越来越多的企业建立并积累了基于自身业务的数据源,很多企业在对这些数据整合之后除了辅助管理层决策和日常运营之外,也在尝试将这些数据转变为商品,实现收入目标。

海比研究院在日常研究中发现,中国的企业级数据资产管理现在有两个阶段,一个是数据资产形成阶段,一个是数据资产变现阶段,对于中国的大部分企业来说,都还处于第一个阶段,即资产形成阶段,在该阶段企业需要一套完整的数据资产管理工具,通过对数据的采集、存储、清洗处理、挖掘、查询分析、可视化展示等建立企业数据资产管理系统,进而实现辅助决策的目的。

对具有数据源的企业来说,如何实现数据资产形成以及数据资产的管理变现是现阶段很多企业面临的问题。对于数据资产管理工具提供商来说,如何帮助有需求的企业建立匹配自身的数据资产管理系统并将数据资产变现,也是数据资产管理工具提供商面临的重要课题。

为此,海比研究院联合中国软件网,将于2021年3月11日举办报告发布会,首发《2021中国数据资产管理工具市场研究报告》。该报告主要基于海比研究院对中国企业级数据资产管理工具方面的长期追踪研究与观察,结合对中国市场代表性企业的调研,利用定性和定量相结合的研究方法编写完成,希望帮助供需两端破解企业数据资产管理过程中所面临的问题,以及现阶段市场发展现状与发展趋势,为推动中国企业级数据资产管理的应用与普及贡献研究的力量。

二、研究方法

定性:德尔菲法、桌面研究

定量:问卷调查

三、企业案例征集

企业主营业务属于数据软件和数据服务领域,所从事重点业务属于以下七类或其他新兴相关方向:

源数据类

企业具有庞大的数据资源,包括但不限于互联网、电商、社交、零售、政府/协会、电信、交通、金融、医疗等行业领域。

数据采集类:

数据的采集设备提供商,数据的采集工具/软件提供商,数据的采集服务商等。

数据存储类:

以数据的存储、清洗、治理等为主营业务的企业,包括但不限于数据仓库类、云存储类、第三方存储服务类等存储管理相关企业。

数据处理类:

以提供数据挖掘、检索查询、商业智能BI、数据分析服务为主营业务的企业。

可视化类:

以数据的可视化产品为主营业务的企业,包括但不限于提供可视化设计、服务、整体解决方案、展示平台等相关业务的企业。

内部应用类:

以提供企业数据的具体业务场景使用、辅助决策、业务数据化、数字中台等为主营业务的企业,提供综合数据解决方案、垂直行业数据解决方案等相关业务的企业。

交易变现类:

以提供数据产品、数据交易、数据咨询服务等为主营业务的企业,包括但不限于提供数据产品、舆情监测、数据交易、数据资产管理解决方案、数据销售变现等相关业务的企业。

四、研究大纲

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