超级懒癌来回答一下私信里和留言中的问题。

说在前面：我写的不一定对，也不一定适合每个人，希望你有自己的思考，欢迎讨论、欢迎指教。

Q1.考研or就业？

非常理解小可爱们犹豫不决的心态。

直接工作吧，不确定自己到底能不能找到称心如意的工作，其次还担心拿着本科学历竞争不过别人；考研吧，又要抉择是考本专业还是跨专业，决定了方向还担心万一考不上错失校招良机肿么办？就算能考上，依旧担心读完书出来还是找不到好工作，还多了一条年龄危机。然后整个人陷入了死循环。

来，朋友们，本人作为一个思想上的矮子、行动上的侏儒，我必须用血泪史告诉你们：只瞎想不行动就是对自己的人生耍流氓！有人要说了，我行动了呀，我问老师、问学长、问百度、问知乎，大家对考研还是就业的问题众说纷纭，搞得我更迷茫了。来，下一个血泪史：自己的选择题让别人帮你做也是对自己的人生耍流氓！

你要做的是学会做决断，我能给到的建议就是：

1、评估自身、评估环境、看清差距、找准途径

2、尽可能选择在自己能力范围内、感兴趣、不厌烦的选项

3、如果不清楚对哪个更感兴趣，那就量化选项(如何量化选项参见链接中大V的回答)

如何大幅度提高自己的决策能力？ - 谢春霖的回答 - 知乎如何大幅度提高自己的决策能力？​www.zhihu.com

Q2、技能？证书？竞赛？

在大学期间考虑技能、证书、竞赛之前，请各位先问自己：专业课学好了吗？所有科目能不能一次过？加权85+了没？GPA有没有3.5+？成绩的高低很大程度上决定了你未来选择的可能性，技能、证书、竞赛是锦上添花，不是雪中送炭，记住不要舍本逐末。

如果在保证成绩的基础上还有有余力提升的话，来知乎上随便一搜就会发现好多大牛已经写的非常清晰明确了。知道你们都和我一样是懒癌本癌了，把大牛写过的知识点搬运过来

技能提升请参考下面这个回答：

从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？ - 黄宝臣的回答 - 知乎从零开始学数据分析，什么程度可以找工作？​www.zhihu.com

大家需要注意的一点就是，不要只顾着sas、R，数据库要学一点啊，sql或mysql基本命令语句要会写，很多时候是会用到的

另外想补充的就是PPT，如何简明又美观地让人理解你分析出的数据很重要！如果以后工作只是承接数据需求，不用做分析报告和展示还好一点，一旦需要做展示，只知道在PPT上贴字贴数据真的很糟心，数据可视化也是很重要的一个方面

竞赛：全国大学生统计建模大赛/阿里天池竞赛/kaggle竞赛/AMC美国数学竞赛

想了解更具体的竞赛内容，请大家动动小手百度一下，自己判断要不要参加～

证书：四六级/全国计算机等级考试/CPA

四六级证书就不废话了，必须拿下，不喜欢英语死磕也得磕下来吧

计算机考试主要是逼着自己学好Office办公软件，进阶可以学数据库，近两年貌似还把python加进去了，也可以学学

CPA不太好考，如果想进咨询公司(尤指四大)，趁着在校考下一部分，求职时也挺加分的

Q3、发展路径？

工作的话一般就是偏运营方向或者偏技术方向。我身边工作的同学，多数都是数据分析、运营类的工作，但是如果你想走技术方向，参考这条回答：

如何在业余时学数据分析？ - 卡牌大师的回答 - 知乎如何在业余时学数据分析？​www.zhihu.com

学术的话应该就是一直读书，研究生-博士-博士后，然后当大学老师或者进研究院吧～大家可以再问问自己的老师

大家共勉，愿有用，么哒。

以下原答：

谢邀。

本人于某市属理工科大学读经济统计学，211非985。就自己知道的随便聊聊，不保证专业性，希望对题主有帮助，同时也算给自己梳理一下。

一、所学内容

数学：题主提到的“大多数课程和数学有关”，从某方面来讲是这样的，可以说数学是统计专业知识的基础。高数(微积分)、线性代数、概率论，这三门课一定要学好，大有用处。不过并不是所有的课程都是数学的，可能看起来有超多公式和各种算法，但是个人感觉统计知识和纯数学还是有很大差别的，如果说纯数学非常注重公式的推导和计算，那么统计和数学相比更像是一套工具，需要运用统计思想和数学方法来解决某些特定的问题。

经济：所谓经济统计学，肯定少不了经济学的知识，像经济学原理、货币金融学、产业经济学、区域经济学、国民经济核算····这些我们都要学，至于它们和统计的关系，就理论知识来说，直观感觉交集不是太多，之所以学它们可能是因为想把统计实际应用到经济和商业领域里吧。所以说，其实这个专业更侧重于应用，比如你到一个公司里，拿到某个时期的商业数据，知道怎么把它呈现出来、能分析其代表着怎样的经济意义、会做一些预测或战略分析就可以~

统计(理论)：这一部分是这个专业的核心内容，会学一些计量经济学、应用统计学、应用数理统计、抽样技术、统计调查、多元回归等等吧，学这些是要掌握一些统计方法，比如怎么抽样啊、参数估计啊、假设检验啊、什么列联分析、聚类分析啊各种balabala的。学这些是软件操作的基础，软件好上手，思想比较难学。

统计(软件)：可以进行统计分析的软件有很多，Excel、Spss、Eviews、SAS、Stata、R·····目前来说Spss是最容易上手的、R是最流行的，不同的行业或者不同的公司对软件的技能要求是不同的。软件这块最好是精通一个，其余的至少做到可以简单操作。

二、就业方向

其实对就业前景这一块，一直以来我也比较困惑。很多人都说这个专业就业面很广、很有用，但总觉得专业对口的工作岗位又少又难找= = 简单整理一下好了。

1、统计局(国家统计局、省市统计局)

需要考公务员、招聘时卡学历、评职称要考证。

好处：工作稳定压力小，福利待遇好，节假日多。

坏处：本科难进、晋升空间小(熬工龄)、薪水一般。

2、咨询公司(MBB，四大等)

MBB基本非清、北类的学校不招，四大基本上也都是招收至少211的学校，

好处：感觉进咨询公司最大的好处就是能拓宽行业视野，能了解到各个行业的发展趋势之类的，为以后的职业发展打基础吧

坏处：工作压力比较大、应该会经常出差什么的

3、电商、互联网

近些年电商、互联网行业无疑被炒的很火！这两个行业推动着大数据时代的来临，每天百万千万的tb数据量分分钟让我有种我们统计人要走向人生巅峰的错觉啊= =

好处：这些行业基本都是私企，所以薪水应该还比较可观、晋升空间相对来说也比较大，而且可以比较全面的了解整个公司的运行，可以接触到不同部门的人。

坏处：小公司不稳定，大公司要求高。

4、银行

不了解= =

5、具体岗位统计学专业对口的职业(不同行业、不同公司职位名称叫法不一，仅作参考)：

1、 市场研究员

2、 咨询分析师

3、 数据分析师

4、 数据挖掘分析师

5、 统计分析师

6、 市场分析师

7、 行业分析师

8、 经营分析师

9、 运营分析师

10、 业务分析师

11、 商品分析师

12、 精算师(证书据说比较难考)

13、大学统计老师

14、 BI(偏统计分析方向)

15、其他(欢迎大家补充)

(ps：第5条这个在网上看到的，忘了是从哪保存的了，侵删)

三、技能补充

英语、编程、数据库、PPT

明天有一节大boss的专业课，就写到这吧~自己作死买了本了专业的英文教材，我要是不预习估计明天会被虐的很惨(ಥ _ ಥ)

愿有用，么哒~