python爬取五百丁word模板（有图+有代码）

更新时间 2019年3月15日

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python代码

# -*-coding:utf-8-*-
import datetime
import json
import os
import threading
import time
import traceback
from queue import Queueimport requests
from lxml import etree
from pip._vendor.retrying import retryclass  _500d_word:count = 0  # 简单技术用def __init__(self, page, order, savedir):self.page = pageself.order = orderself.save_dir = savedir""""""self.url_pattern = "http://www.500d.me/template/find/?page={}&order={}".format(self.page, self.order)# http://www.500d.me/order/check_product_downtimes/?pid=924&_=1552465843500self.detail_url_pattern = "http://www.500d.me/order/check_product_downtimes/?pid={}&_={}"self.headers = {"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01","Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch","Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8","Connection": "keep-alive","Cookie": "需要终身会员的cookie，终身会员39元，每天可以下载30套","Host": "www.500d.me","Referer": "http://www.500d.me/template/491.html","User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.112 Safari/537.36","X-Requested-With": "XMLHttpRequest"}self.url_queue = Queue()self.html_queue = Queue()  # html结果self.list_queue = Queue()  # 列表结果self.data_queue = Queue()  # 最终数据,包含简历url和简历图片url@retry(stop_max_attempt_number=4)def _send_req(self, url):response = requests.get(url, headers=self.headers, timeout=30, verify=False)assert response.status_code == 200html = response.textprint(html)print("-------------------html获取成功-------------------")return htmldef get_html(self):while True:url = self.url_queue.get()print(url)try:html = self._send_req(url)except Exception as e:traceback.print_exc()html = None# 第三次还是失败了,就存Noneself.html_queue.put(html)self.url_queue.task_done()  # 配合get计数减少1def parse_list(self):while True:html = self.html_queue.get()if html is not None:# 立马出队列# html_encode = html.encode()etree_html = etree.HTML(html)list = etree_html.xpath("//div[@class='inner']")for tr in list:item = {}title = tr.xpath(".//a/@title")if len(title) == 0:  # 过滤第一个广告为的简历continuetitle = tr.xpath(".//a/@title")[0]item["title"] = title;  # titleif self.isFileExist(title):print("已经存在 " + title)continueimgUrl = tr.xpath(".//img/@src")[0]item["imgUrl"] = imgUrl;  # imgUrlhref = tr.xpath(".//a/@href")[0]print(href)item["href"] = href;  # hrefif 'template' not in href:continueend = href.rfind('.html')start = href.rfind('/') + 1id = href[start:end]item["id"] = id;  # idself.list_queue.put(item)self.html_queue.task_done()# 判断文件是否存在def isFileExist(self, title):names = self.file_names(self.save_dir)for name in names:if title in name:return Truereturn Falsedef file_names(self, file_dir):for root, dirs, files in os.walk(file_dir):# print(root) #当前目录路径# print(dirs) #当前路径下所有子目录# print(files) #当前路径下所有非目录子文件return files# 发起网络请求请求地址def parse_detail(self):while True:item = self.list_queue.get()print(item)timestamp = int(time.time());id_ = item['id']detail_url = self.detail_url_pattern.format(id_, timestamp)print("detail_url:" + detail_url)response = requests.get(detail_url, headers=self.headers)if (response.status_code == 200):course_detail_content = response.content.decode()data = json.loads(course_detail_content)type_ = data['type']if 'error' == type_:print("zip地址解析失败,今天下载次数已经用完")self.list_queue.task_done()continuezipUrl = data['content']item['zipUrl'] = zipUrlprint(item)else:print("detail 失败:" + str(response.status_code))self.data_queue.put(item)self.list_queue.task_done()def save_data(self):while True:item = self.data_queue.get()print(item)# 计数统计self.count += 1zipUrl = item['zipUrl']title = item['title']imgUrl = item['imgUrl']############################图片下载################################# 这是一个图片的urlprint("开始下载 img" + " " + imgUrl)response = requests.get(imgUrl)# 获取的文本实际上是图片的二进制文本img = response.content# 下载图片with open(self.save_dir + title + ".png", 'wb') as f:f.write(img)############################zip下载################################print("开始下载 zip" + " " + zipUrl)reponse = requests.get(zipUrl)with open(self.save_dir + title + ".zip", "wb") as code:code.write(reponse.content)self.data_queue.task_done()def get_url_list(self):self.url_queue.put(self.url_pattern)def run(self):print("--------500丁简历下载 多线程版 begin--------")thread_list = []# 1.准备urlfor i in range(1):t_url = threading.Thread(target=self.get_url_list)thread_list.append(t_url)# 2遍历，发送请求，获取响应for i in range(1):t_get_html = threading.Thread(target=self.get_html)thread_list.append(t_get_html)#  3.提取列表for i in range(1):t_parse_list = threading.Thread(target=self.parse_list)thread_list.append(t_parse_list)# 4.解析详情for i in range(10):  # content_queue里面有几十个taskt_parse_detail = threading.Thread(target=self.parse_detail)thread_list.append(t_parse_detail)# 5.保存for i in range(10):t_save_data = threading.Thread(target=self.save_data)thread_list.append(t_save_data)print("-----开启了 " + str(len(thread_list)) + " 个线程执行任务-----")for t in thread_list:t.setDaemon(True)  # 设置守护线程，说明该线程不重要，主线程结束，子线程结束t.start()  # 线程启动for q in [self.url_queue, self.html_queue, self.list_queue,self.data_queue]:q.join()  # 等待，让主线程等待，队列计数为0之后才会结束，否则会一直等待print("--------一共获取{}份简历--------".format(self.count))# 过滤字符串def filterString(self, str):str = str.replace("\r", "")str = str.replace("\n", "")str = str.replace("\t", "")str = str.replace(" ", "")return strif __name__ == '__main__':starttime = datetime.datetime.now()# sort  热门推荐# timed 最新# salesd 销量# popular 人气order = "popular"  # 需要的类型pageStart = 1  # 开始页数pageEnd = 3  # 结束页数for page in range(pageStart, pageEnd):savedir = "D:\\0五百丁\\" + order + "-" + str(page) + "\\"if os.path.exists(savedir) is False:os.makedirs(savedir)ding = _500d_word(page, order, savedir)ding.run()# 结束时间endtime = datetime.datetime.now()print("程序耗时： ", endtime - starttime)

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