集成简单的科大讯飞文字转语音

最近在做一个项目，其中有一个功能是需要将文本转换成语音并播放出来。像那种语音来订单播报一样

好了,明确了需求那就开始着手做

第一步先去讯飞开放平台注册自己账号什么的-----https://www.xfyun.cn/

第二步,创建自己的应用,然后下载集成所需要的sdk开发包

第三步,开始集成android集成,导入sdk,加权限,初始化,混淆------https://doc.xfyun.cn/msc_android/index.html

(这个是下载所需要的sdk的jar包和jniLibs的位置)

然后开始写你的逻辑,我的是简单的一些功能,(就一个文字转语音,后期添加什么自己写逻辑)

上代码

 /*** 文字转声音*/private void textToVoice() {//1.创建 SpeechSynthesizer 对象, 第二个参数： 本地合成时传 InitListenerSpeechSynthesizer mTts = SpeechSynthesizer.createSynthesizer(getActivity(), null);
//2.合成参数设置，详见《 MSC Reference Manual》 SpeechSynthesizer 类
//设置发音人（更多在线发音人，用户可参见 附录13.2mTts.setParameter(SpeechConstant.VOICE_NAME, "xiaoyan"); //设置发音人mTts.setParameter(SpeechConstant.SPEED, "50");//设置语速mTts.setParameter(SpeechConstant.VOLUME, "100");//设置音量，范围 0~100mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD); //设置云端
//设置合成音频保存位置（可自定义保存位置），保存在“./sdcard/iflytek.pcm”
//保存在 SD 卡需要在 AndroidManifest.xml 添加写 SD 卡权限
//仅支持保存为 pcm 和 wav 格式， 如果不需要保存合成音频，注释该行代码mTts.setParameter(SpeechConstant.TTS_AUDIO_PATH, "./sdcard/iflytek.pcm");
//3.开始合成mTts.startSpeaking(tvRefuseTxtovoice.getText().toString().trim(), mSynListener);}//合成监听器private SynthesizerListener mSynListener = new SynthesizerListener() {//会话结束回调接口，没有错误时， error为nullpublic void onCompleted(SpeechError error) {Log.e("TAG", "合成监听器onCompleted----error------"+error);}//缓冲进度回调
//percent为缓冲进度0~100， beginPos为缓冲音频在文本中开始位置， endPos表示缓冲音频在//文本中结束位置， info为附加信息。public void onBufferProgress(int percent, int beginPos, int endPos, String info) {}//开始播放public void onSpeakBegin() {}//暂停播放public void onSpeakPaused() {}//播放进度回调
//percent为播放进度0~100,beginPos为播放音频在文本中开始位置， endPos表示播放音频在文//本中结束位置.public void onSpeakProgress(int percent, int beginPos, int endPos) {}//恢复播放回调接口public void onSpeakResumed() {}//会话事件回调接口public void onEvent(int arg0, int arg1, int arg2, Bundle arg3) {}};

这个是语音转文字

 private void voiceToText() {//1.创建RecognizerDialog对象RecognizerDialog mDialog = new RecognizerDialog(this, new MyInitListener());//2.设置accent、 language等参数mDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");//中文mDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");//普通话//若要将UI控件用于语义理解，必须添加以下参数设置，设置之后onResult回调返回将是语义理解
//结果
// mDialog.setParameter("asr_sch", "1");
// mDialog.setParameter("nlp_version", "2.0");
//3.设置回调接口mDialog.setListener(new MyRecognizerDialogListener());
//4.显示dialog，接收语音输入mDialog.show();}class MyRecognizerDialogListener implements RecognizerDialogListener {/*** 返回的结果** @param recognizerResult* @param b                是否说话结束*/@Overridepublic void onResult(RecognizerResult recognizerResult, boolean b) {String result = recognizerResult.getResultString();printResult(recognizerResult);Log.e("TAG", "result==" + result);
//            Toast.makeText(MainActivity.this, "result=="+result, Toast.LENGTH_SHORT).show();}/*** 出错的回调** @param speechError*/@Overridepublic void onError(SpeechError speechError) {}}class MyInitListener implements InitListener {@Overridepublic void onInit(int i) {if (i != ErrorCode.SUCCESS) {Toast.makeText(MainActivity.this, "初始化失败了", Toast.LENGTH_SHORT).show();}}}private void printResult(RecognizerResult results) {String text = JsonParser.parseIatResult(results.getResultString());String sn = null;// 读取json结果中的sn字段try {JSONObject resultJson = new JSONObject(results.getResultString());sn = resultJson.optString("sn");} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}mIatResults.put(sn, text);StringBuffer resultBuffer = new StringBuffer();for (String key : mIatResults.keySet()) {resultBuffer.append(mIatResults.get(key));}String reuslt = resultBuffer.toString().replace("。", "");et_input.setText(reuslt);et_input.setSelection(et_input.length());}

以上就是简单的文字转语音,语音转文字

科大讯飞网址---https://www.xfyun.cn/

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