M种模式类别的多变量正态类密度函数（正态分布模式的贝叶斯分类器）
–判别函数是一个超二次曲面。
–对于正态分布模式的贝叶斯分类器，两个模式类别之间用一个二次判别界面分开，就可以求得最优的分类效果。
M种模式类别的多变量正态类密度函数
具有M种模式类别的多变量正态类密度函数为：
其中，每一类模式的分布密度都完全被其均值向量mi和协方差矩阵Ci所规定，其定义为：
，
Ei{x}表示对类别属于ωi的模型的数学期望。
在上述公式中，n为模式向量的维数&#x
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