matlab 随机数正态模拟,randn 正态分布的随机数（Matlab）

1.语法

X = randn

X = randn(n)

X = randn(sz1,…,szN)

X = randn(sz)

X = randn(___,typename)

X = randn(___,‘like’,p)

2.说明

X = randn 返回一个从标准正态分布中得到的随机标量。

X = randn(n) 返回由正态分布的随机数组成的 n×n 矩阵。

X = randn(sz1,…,szN) 返回由随机数组成的 sz1×…×szN 数组，其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如：randn(3,4) 返回一个 3×4 的矩阵。

X = randn(sz) 返回由随机数组成的数组，其中大小向量 sz 定义 size(X)。例如：randn([3 4]) 返回一个 3×4 的矩阵。

X = randn(___,typename) 返回由 typename 数据类型的随机数组成的数组。typename 输入可以是 ‘single’ 或 ‘double’。您可以使用上述语法中的任何输入参数。

X = randn(___,‘like’,p) 返回由 p 等随机数组成的数组；也就是与 p 同一对象类型。您可以指定 typename 或 ‘like’，但不能同时指定两者。

不建议对 randn 函数使用 ‘seed’、‘state’ 和 ‘twister’ 输入。

3.示例：

由随机数组成的矩阵：

生成一个由正态分布的随机数组成的 5×5 矩阵。(这句话是生成范围的参考，很重好)

r = randn(5)

r = 5×5

0.5377 -1.3077 -1.3499 -0.2050 0.6715

1.8339 -0.4336 3.0349 -0.1241 -1.2075

-2.2588 0.3426 0.7254 1.4897 0.7172

0.8622 3.5784 -0.0631 1.4090 1.6302

0.3188 2.7694 0.7147 1.4172 0.4889

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