对MySQL中的表进行批量update的时候,如果每个记录用一个update语句,5000条记录的话,大概需要30秒钟。下面采用的case when方法可以把5000条update拼成一条:

Update myTable

SET myField = CASE id

WHEN 1 THEN 'value1'

WHEN 2 THEN 'value2'

WHEN 3 THEN 'value3'

END

WHERE id IN (1,2,3)

具体的MyBatis代码如下:

UPDATE t_price

SET price = CASE code

WHEN #{item.code} THEN #{item.price}

END

WHERE

code in

#{item.code}

实际上,为了避免一条语句超过MySQL语句的最大长度限制,一般会把5000个数据分成几组,每组拼凑一条语句。因此,Java代码调用MyBatis的dao之前需要拆分被update的List,以避免sql语句超长。比如按1000条每组来拆分,使用Guava的工具类Lists中的partition方法:

import com.google.common.collect.Lists;

......

List>> list = (List>>) Lists.partition(orders, 1000);

int success = 0;

for (List> l : list) {

success += priceDao.updatePrice(l);

} 这样优化后,原来的5000条update语句,就被合并成了5条,执行时间缩短到了2秒钟以内。

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