一、UPDATE常见用法首先建立测试环境：

DROP TABLE IF EXISTS t_test;

CREATE TABLE t_test (

bs bigint(20) NOT NULL auto_increment,

username varchar(20) NOT NULL,

password varchar(20) default NULL,

remark varchar(200) default NULL,

PRIMARY KEY (bs)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=gbk;

INSERT INTO t_test VALUES (1,'lavasoft','123456',NULL);

INSERT INTO t_test VALUES (2,'hello',NULL,NULL);

INSERT INTO t_test VALUES (3,'haha',zz,tt);

1、set一个字段在表t_test中设置第二条记录(bs为2)的password为'***'。

update t_test t

set t.password = '***'

where t.bs = 2;

2、set多个字段在表t_test中设置第一条记录(bs为1)的password为'*'、remark为'*'。

update t_test t

set t.password = '*', t.remark = '*'

where t.bs = 1;

3、set null值在表t_test中设置第三条记录(bs为3)的password为null、remark为null。

update t_test t

set t.password = null, t.remark = null

where t.bs = 3;

这个是按照标准语法写的，在不同的数据库系统中，update还有更多的写法，但是标准写法都是支持的。以上三个例子为了说明情况，每次都更新一行。在实际中，可以通过where语句约束来控制更新行数。

二、UPDATE使用中的相关性能问题以及解决方法UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式，在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。

UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, WHERE ;

如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24

UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;

同样，可以使用UPDATE更新多个字段的值

UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;

上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值

百万级别的数据，对于mysql应该没有问题。

你这个sql的问题是，相当于修改ONE表里面所有记录的AGE信息，而修改的过程是，对于每一条ONE里面的记录，去TWO里面查询，再修改。而且，期间很可能会有锁之类的东西。

首先，这种sql不应该出现在业务逻辑里面，而应该是后台的job里面。

如果一定要这么做，可以试着用相反的方式，如果不一样的记录不是特别多，那就找到ONE表里面AGE记录跟TWO表不一样的记录，再修改, 例如大概象下面(可能语法不太对)：

update ONE，TWO

set ONE.AGE=TWO.AGE

where ONE.ID=TWO.ID AND ONE.AGE != TWO.AGE

当我把数据调到了1000W就更新不了了，下面我来分析原因。

实例：需要根据用户日志的ip地址计算出其地理地址

表结构：

用户日志表(200万条记录)，其中address是待填充的字段：

CREATE TABLE `tmp_open_ip` (

`email` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '',

`address` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

`ip` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

KEY `email` (`email`),

KEY `ip` (`ip`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

另ip地址数据库表(44万条记录)

CREATE TABLE `ip` (

`s` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '开始ip',

`e` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '结束ip',

`a` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

KEY `s` (`s`),

KEY `e` (`e`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

需要根据用户日志表 tmp_open_ip 里的 ip字段到ip地址数据库表里查询出对应的地理地址，将地址填充到address字段。

使用如下update语句执行：

UPDATE tmp_open_ip AS u

INNER JOIN ip

ON u.ip BETWEEN ip.s AND ip.e

SET u.address = ip.a

在笔者的电脑上运行了速度非常之慢，执行了一个多小时(4500s)都没有完，也不知道还要多久。

实在看不过去，于是想到使用insert 是否会快一些，于是重新导一张表 tmp_open_log 与tmp_open_log完全一致。

创建一张表 tmp_open_address，是insert的目标表，为了速度更快，没建索引：

CREATE TABLE `tmp_open_address` (

`email` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '',

`address` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

`ip` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0'

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8

执行insert 语句

insert into tmp_open_address (email,address,ip)

select l.email,ip.a,l.ip

from tmp_open_log as l inner join ip on l.ip between ip.s and ip.e ;

/* Affected rows: 2,543,124 Found rows: 0 Warnings: 0 Duration for 3 queries: 16.922 sec. */

不到17s！本来还想去倒杯水、稍事休息一下，结果已经执行完毕。

到本文写完时，前面的update语句已经执行了5000s，结束仍是遥遥无期。

所以，对于大数据量执行update时，可以考虑改用insert 语句实现，可能麻烦一些，但高速带来的收益远大于麻烦！

后记：

直接杀死了update进程，去看看update执行了多少：运行

SELECT * FROM `tmp_open_ip` where address!=''

结果只有 11,373 ，照这个速度，要运行N天....