悲观锁

为了避免数据被同时修改，对一条数据进行修改前进行上锁，直到自己修改完，提交事务，才释放锁。这有点类似Java中的同步机制，对修改共享数据的代码进行同步，同一时间只能一个人修改来保证数据的准确性。

这种总是假设最坏的情况，每次读取数据的时候都默认其他线程会更改数据，因此需要进行加锁操作，当其他线程想要访问数据时，都需要阻塞挂起，这种具有强烈的排他性，比较霸道的称为悲观锁。

实现方案：通过使用select...for update语句, 执行该语句后，会在表上加持行锁，一直到事务提交，解除行锁。

//0.开始事务
begin;

//1.查询出商品信息
select stockCount from seckill_good where id=1 for update;

//2.修改商品stockCount减一
update seckill_good set stockCount=stockCount-1 where id=1;

//3.提交事务
commit;

在对id = 1的记录修改前，先通过for update的方式进行加锁，然后再进行修改。

同一时间只有一个线程可以开启事务并获得id=1的锁，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。

注意：

使用select_for_update，另外一定要写在事务中，加锁要么全执行，要么全不执行。

要使用悲观锁，必须关闭mysql数据库中自动提交的属性，命令set autocommit=0

乐观锁

乐观锁是相对悲观锁而言的，他不会加锁，是在数据进行提交更新的时候进行检测冲突，如果没有冲突，则正常更新数据，有冲突就看程序员如何处理，看是否回滚等。

主要实现方案：版本号+条件查询、CAS

版本号+条件查询

//1.查询出要下单商品的信息
select stockCount, version from good where id=1;

//2.修改要下单商品的库存数量
update good set stockCount=stockCount-1, version = version+1 where id=1, version=version

id为1，version为3，stockCount为5

同一时刻，一个用户成功修改库存为4，version为4；其他用户还是拿着id为1，version为3的条件取更新库存数量就不能更新成功了。这时可以让其他失败的用户重新下单，就会拿着id为1，version为4的条件更新库存数量为3。。。美好的结果

这样就算有多个用户同时下单同一个商品，在同一时刻，也只有一个能成功修改。

对比与选择

乐观锁的方式，在高并发时，只有一个线程能执行成功，会造成大量的失败，这给用户的体验显然是很不好的。并发冲突（冲突是指两个请求同时需要修改共享数据）少时可以用。

乐观锁没有加锁，效率是高的。

乐观锁如果有人在你之前更新了，你的更新应当是被拒绝的，可以让用户从新操作。悲观锁则会等待前一个更新完成再执行下一个更新。这也是区别。

响应效率：如果需要非常高的响应速度，建议采用乐观锁方案，成功就执行，不成功就失败，不需要等待其他并发去释放锁。乐观锁并未真正加锁，效率高。一旦锁的粒度掌握不好，更新失败的概率就会比较高，容易发生业务失败。

冲突频率：如果冲突频率非常高（就是写多），建议采用悲观锁，保证成功率。冲突频率大，选择乐观锁会需要多次重试才能成功，代价比较大。

重试代价：如果重试代价大，建议采用悲观锁。悲观锁依赖数据库锁，效率低。更新失败的概率比较低。

读写次数：读请求多使用乐观锁，写操作多使用悲观锁。

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