Matlab 常用运算符的用法和功能

运算符	用法	描述
`+`	A+B	A+B把矩阵A和B相加，A和B必须是具有相同的长度的矩阵，除非有一个是`标量`
`-`	A-B	A+B把矩阵A和B相减，A和B必须是具有相同的长度的矩阵，除非有一个是`标量
`.*`	A.*B	元素相乘。相当于对应元素相乘，不是用矩阵的乘法法则
`./`	A./B	元素的右除法。矩阵A除以矩阵B对应的元素
.`\`	A.\B	元素的左除法。矩阵B除以矩阵A对应的元素
`.^`	A.^B	元素的乘方。等于 [A(i,j) ^ B(i,j)]
`.‘`	A.’	矩阵转秩。（‘在键盘中L键盘右边第二个)
`*`	A*B	矩阵乘法。对于非标量矩阵来说，A的列必须等于B的行
`/`	A/B	为方程 X*A = B 的解
`\`	A\B	为方程 A*X = B 的解
`^`	A^B	矩阵乘方
`’`	A’	矩阵转秩

补充说明^运算符：

当A和B都是标量时表示标量A的B次方幂；
当A为方针，B为正整数时，表示矩阵A的B次乘积，因此矩阵的逆可以用 A^-1 得到；
B为负数时，表示矩阵 A的逆的B次乘积，
当 B为非整数时有如下表达式：

A ^ B = V∗[λ1B.λnB]/VV*\left[ \begin{matrix} \lambda_1^B & & \\ & . & \\ & &\lambda_n^B \\ \end{matrix} \right] /VV∗⎣⎡λ1B.λnB⎦⎤/V

其中 λ1B...λnB为矩阵A的特征值，V为对应的特征向量矩阵。\lambda_1^B...\lambda_n^B为矩阵A的特征值，V为对应的特征向量矩阵。 λ1B...λnB为矩阵A的特征值，V为对应的特征向量矩阵。

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