前言:

在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：

数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据
token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token
悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)
先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。

redis实现自动幂等的原理图：

一：搭建redis的服务Api

1:首先是搭建redis服务器。

2:引入springboot中到的redis的stater，或者Spring封装的jedis也可以，后面主要用到的api就是它的set方法和exists方法,这里我们使用springboot的封装好的redisTemplate

/*** redis工具类*/
@Component
public class RedisService {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 写入缓存* @param key* @param value* @return*/public boolean set(final String key, Object value) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}/*** 写入缓存设置时效时间* @param key* @param value* @return*/public boolean setEx(final String key, Object value, Long expireTime) {boolean result = false;try {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, value);redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);result = true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;}/*** 判断缓存中是否有对应的value* @param key* @return*/public boolean exists(final String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}/*** 读取缓存* @param key* @return*/public Object get(final String key) {Object result = null;ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();result = operations.get(key);return result;}/*** 删除对应的value* @param key*/public boolean remove(final String key) {if (exists(key)) {Boolean delete = redisTemplate.delete(key);return delete;}return false;}}

二：自定义注解AutoIdempotent

自定义一个注解，定义此注解的主要目的是把它添加在需要实现幂等的方法上，凡是某个方法注解了它，都会实现自动幂等。后台利用反射如果扫描到这个注解，就会处理这个方法实现自动幂等，使用元注解ElementType.METHOD表示它只能放在方法上，etentionPolicy.RUNTIME表示它在运行时

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoIdempotent {}

三：token创建和检验

1:token服务接口

我们新建一个接口，创建token服务，里面主要是两个方法，一个用来创建token，一个用来验证token。创建token主要产生的是一个字符串，检验token的话主要是传达request对象，为什么要传request对象呢？主要作用就是获取header里面的token,然后检验，通过抛出的Exception来获取具体的报错信息返回给前端

public interface TokenService {/*** 创建token* @return*/public  String createToken();/*** 检验token* @param request* @return*/public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;}

2:token的服务实现类

token引用了redis服务，创建token采用随机算法工具类生成随机uuid字符串,然后放入到redis中(为了防止数据的冗余保留,这里设置过期时间为10000秒,具体可视业务而定)，如果放入成功，最后返回这个token值。checkToken方法就是从header中获取token到值(如果header中拿不到，就从paramter中获取)，如若不存在,直接抛出异常。这个异常信息可以被拦截器捕捉到，然后返回给前端。

@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {@Autowiredprivate RedisService redisService;/*** 创建token** @return*/@Overridepublic String createToken() {String str = RandomUtil.randomUUID();StrBuilder token = new StrBuilder();try {token.append(Constant.Redis.TOKEN_PREFIX).append(str);redisService.setEx(token.toString(), token.toString(),10000L);boolean notEmpty = StrUtil.isNotEmpty(token.toString());if (notEmpty) {return token.toString();}}catch (Exception ex){ex.printStackTrace();}return null;}/*** 检验token** @param request* @return*/@Overridepublic boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {String token = request.getHeader(Constant.TOKEN_NAME);if (StrUtil.isBlank(token)) {// header中不存在tokentoken = request.getParameter(Constant.TOKEN_NAME);if (StrUtil.isBlank(token)) {// parameter中也不存在tokenthrow new ServiceException(Constant.ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT, 100);}}if (!redisService.exists(token)) {throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);}boolean remove = redisService.remove(token);if (!remove) {throw new ServiceException(Constant.ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION, 200);}return true;}
}

四：拦截器的配置

1:web配置类，实现WebMvcConfigurerAdapter，主要作用就是添加autoIdempotentInterceptor到配置类中，这样我们到拦截器才能生效，注意使用@Configuration注解，这样在容器启动是时候就可以添加进入context中

@Configuration
public class WebConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {@Resourceprivate AutoIdempotentInterceptor autoIdempotentInterceptor;/*** 添加拦截器* @param registry*/@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {registry.addInterceptor(autoIdempotentInterceptor);super.addInterceptors(registry);}
}

2:拦截处理器：主要的功能是拦截扫描到AutoIdempotent到注解到方法,然后调用tokenService的checkToken()方法校验token是否正确，如果捕捉到异常就将异常信息渲染成json返回给前端

/*** 拦截器*/
@Component
public class AutoIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {@Autowiredprivate TokenService tokenService;/*** 预处理** @param request* @param response* @param handler* @return* @throws Exception*/@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {return true;}HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;Method method = handlerMethod.getMethod();//被ApiIdempotment标记的扫描AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);if (methodAnnotation != null) {try {return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示}catch (Exception ex){ResultVo failedResult = ResultVo.getFailedResult(101, ex.getMessage());writeReturnJson(response, JSONUtil.toJsonStr(failedResult));throw ex;}}//必须返回true,否则会被拦截一切请求return true;}@Overridepublic void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {}@Overridepublic void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {}/*** 返回的json值* @param response* @param json* @throws Exception*/private void writeReturnJson(HttpServletResponse response, String json) throws Exception{PrintWriter writer = null;response.setCharacterEncoding("UTF-8");response.setContentType("text/html; charset=utf-8");try {writer = response.getWriter();writer.print(json);} catch (IOException e) {} finally {if (writer != null)writer.close();}}}

五：测试用例

1:模拟业务请求类

首先我们需要通过/get/token路径通过getToken()方法去获取具体的token，然后我们调用testIdempotence方法，这个方法上面注解了@AutoIdempotent，拦截器会拦截所有的请求，当判断到处理的方法上面有该注解的时候，就会调用TokenService中的checkToken()方法，如果捕获到异常会将异常抛出调用者，下面我们来模拟请求一下：

@RestController
public class BusinessController {@Resourceprivate TokenService tokenService;@Resourceprivate TestService testService;@PostMapping("/get/token")public String  getToken(){String token = tokenService.createToken();if (StrUtil.isNotEmpty(token)) {ResultVo resultVo = new ResultVo();resultVo.setCode(Constant.code_success);resultVo.setMessage(Constant.SUCCESS);resultVo.setData(token);return JSONUtil.toJsonStr(resultVo);}return StrUtil.EMPTY;}@AutoIdempotent@PostMapping("/test/Idempotence")public String testIdempotence() {String businessResult = testService.testIdempotence();if (StrUtil.isNotEmpty(businessResult)) {ResultVo successResult = ResultVo.getSuccessResult(businessResult);return JSONUtil.toJsonStr(successResult);}return StrUtil.EMPTY;}
}

2:使用postman请求

首先访问get/token路径获取到具体到token：

利用获取到到token,然后放到具体请求到header中,可以看到第一次请求成功，接着我们请求第二次：

第二次请求，返回到是重复性操作，可见重复性验证通过，再多次请求到时候我们只让其第一次成功，第二次就是失败：

六：总结

本篇博客介绍了使用springboot和拦截器、redis来优雅的实现接口幂等，对于幂等在实际的开发过程中是十分重要的，因为一个接口可能会被无数的客户端调用，如何保证其不影响后台的业务处理，如何保证其只影响数据一次是非常重要的，它可以防止产生脏数据或者乱数据，也可以减少并发量，实乃十分有益的一件事。而传统的做法是每次判断数据，这种做法不够智能化和自动化，比较麻烦。而今天的这种自动化处理也可以提升程序的伸缩性。

瞬间几千次的重复提交，我用 Spring Boot + Redis 扛住了！相关推荐

瞬间几千次的重复提交，我用 SpringBoot+Redis 扛住了
作者 | 慕容千语来源 | http://suo.im/5PaEZI 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现幂 ...
瞬间几千次的重复提交，我用 SpringBoot+Redis 扛住了！
来源:jianshu.com/p/c806003a8530 前言: 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求,我们来解释一下幂等的概念:任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同 ...
springboot 订单重复提交_瞬间几千次的重复提交，我用Spring Boot+Redis扛住了
在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现幂等! 我们来解释一下幂等的概念: 任意多次执行所产生的影响均与一次执行的 ...
spring 两次进入拦截器_Spring Boot+Redis 扛住，瞬间千次重复提交（实例）
前言: 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现幂等! 我们来解释一下幂等的概念: 任意多次执行所产生的影响均与一 ...
springboot redis token_Spring Boot+Redis 扛住，瞬间千次重复提交（实例）
前言: 在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临,瞬间大量的重复的请求提交,如果想过滤掉重复请求造成对业务的伤害,那就需要实现幂等! 我们来解释一下幂等的概念: 任意多次执行所产生的影响均与一 ...
java mvc中重复提交表单,spring mvc 防止重复提交表单的两种方法，推荐第二种
第一种方法:判断session中保存的token 比较麻烦,每次在提交表单时都必须传入上次的token.而且当一个页面使用ajax时,多个表单提交就会有问题. 注解Token代码: package c ...
Spring Boot + Redis 解决重复提交问题，一定用的到
点击关注
spring boot 学习(七)小工具篇：表单重复提交
注解 + 拦截器:解决表单重复提交前言学习 Spring Boot 中,我想将我在项目中添加几个我在 SpringMVC 框架中常用的工具类(主要都是涉及到 Spring AOP 部分知识).比如 ...
springboot 订单重复提交_Spring Boot (一) 校验表单重复提交
一.前言在某些情况下,由于网速慢,用户操作有误(连续点击两下提交按钮),页面卡顿等原因,可能会出现表单数据重复提交造成数据库保存多条重复数据. 存在如上问题可以交给前端解决,判断多长时间内不能再次点 ...

瞬间几千次的重复提交，我用 Spring Boot + Redis 扛住了！

前言: