使用OpenCV实现图像中的文字切割

前言

1.做文字识别相关的项目，首先是检测字符区域，然后进行水平切割，得到整行的文字，其次要考虑的就是怎么将每一个字符分开，并且从图片中切割下来，然后才可以导入训练好的模型进行字符识别。在字符单个切割的切割的过程中，可以使用OpenCV来实现。
2.我这里用到的OpenCV的版本是3.30,IDE是Qt和VS2015。

代码演示

void textCutting(Mat &src, vector<Mat> &out_char)
{   if (src.channels() > 1){cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);}//滤波//GaussianBlur(src, src, Size(1, 1), 5, 5, 4);adaptiveThreshold(src, src, 255, cv::ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv::THRESH_BINARY, 41, 0);//新建一个全白图像Mat white_base(src.size(), src.type(), cv::Scalar(255));//相减得到反转的图像Mat input_src = white_base - src;const int src_width = input_src.cols;const int src_height = input_src.rows;//储存每列白色像素个数的容器//取列白色像素个数vector<int> white_pice(src_width,0);for (size_t i = 0; i < src_height; i++){for (size_t j = 0; j < src_width; j++){if (input_src.at<uchar>(i, j)){white_pice.at(j)++;}}}//绘制垂直投影下每列白色像素的数目Mat vertical_projection(src_height, src_width, CV_8UC1, Scalar(0));for (int i = 0; i< src_width; i++){for (int j = 0; j < white_pice[i]; j++){vertical_projection.at<uchar>(src_height - j - 1, i) = 255;}}imshow("投影图", vertical_projection);vector<Mat> split_src;bool white_block = false;bool black_block = false;int temp_col_forword = 0, temp_col_behind = 0;Mat split_temp;for (int i = 0; i < src_width; i++){//表示区域有白色像素if (white_pice[i]){white_block = true;black_block = false;}else{ //若无白色像素（进入黑色区域）if (white_block){//若前一列有白色像素temp_col_behind = i;//取当前列为截止列//截取下一部分split_temp = input_src(Rect(temp_col_forword, 0, temp_col_behind - temp_col_forword, src_height)).clone();split_src.push_back(split_temp);}//记录最新黑色区域的列号，记为起始列temp_col_forword = i;//表示进入黑色区域black_block = true;white_block = false;}}for (int i = 0; i < split_src.size(); i++){imshow(to_string(i), split_src[i]);//out_char.push_back(split_src[i]);}
}

函数调用：

Mat src;
src = imread("4.png");
vector<Mat> dst;
imshow("src", src);
textCutting(src, dst);

运行结果：

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