【数据结构笔记17】集合的表示、双亲表示法、并查集、集合的并运算

本次笔记内容：
5.3.1 集合的表示及查找
5.3.2 集合的并运算

文章目录

集合的表示
- 并查集
- 并查集问题中的存储实现
集合的并运算
- 直接实现的方法
- Union函数更好的思想

集合的表示

集合的运算包括：交、并、补、差、判定一个元素是否属于某一集合。

并查集

并查集：集合并、查某元素属于什么集合。
并查集问题的现实中例子：
有10台电脑{1，2，3，…，9，10}，已知下列电脑之间已经实现了连接：
1和2、2和4、3和5、4和7、5和8、6和9、6和10，问：2和7之间，5和9之间是否是连通的？

上例解决思路：

将10台电脑看成10个集合{1}，{2}，{3}，…，{9}，{10}；
已知一种连接“x和y”，就将x和y对应的集合合并；
查询“x和y是否是连通的”就是判别x和y是否属于同一集合。

并查集问题中的存储实现

可以用树结构表示集合，树的每个结点代表一个集合元素。

如上，使用双亲表示法。双亲的下标即代表集合。

如上图，2的父结点为1，1的下标为0，因此Parent为1；对于没有父结点的根结点，其Parent为-1。

typedef struct
{ElementType Data;int Parent;
} SetType;int Find(SetType s[], ElementType X)
{/* 在数组S中查找值为X的元素所属的集合 *//* MaxSize是全局变量，为数组S的最大长度 */int i;for (i = 0; i < MaxSize && S[i].Data != X; i++);if (i > -MaxSize)return -1; /* 未找到X，返回-1 */for (; S[i].Parent >= 0; i = S[i].Parent);return i; /* 找到X所属集合，返回树根结点在数组S中的下标 */
}

集合的并运算

分别找到X1和X2两个元素所在集合树的根节点；
如果他们不同根，则将其中一个根结点的父结点指针设置成另一个根结点的数组下标。

直接实现的方法

void Union(SetType S[], ElementType X1, ElementType X2)
{int Root1, Root2;Root1 = Find(S, X1);Root2 = Find(S, X2);if (Root1 != Root2)S[Root2].Parent = Root1;
}

Union函数更好的思想

上述实现可能造成树越来越高，降低查找效率。因此，为了改善合并以后的查找性能，可以采用小的集合合并到相对大的集合中的办法。

使用根结点表示集合元素数量即可。

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