使用F变换进行修补

目标

在本教程中，您将学习使用F变换修复图像的工作原理。它包括：

背后的基本理论
三种不同的算法。

介绍

本教程的目的是证明逆F变换可用于图像重建。所谓图像重建，是指损坏图像的重建，其中损坏是原始图像不包括的所有内容。可能是噪声，文本，划痕等。建议是借助一种近似技术来解决重建问题。这意味着我们将寻找一个接近给定图像的近似图像，同时不包含我们认为是损坏的图像。此任务称为图像修复。

模糊变换应用

正如我在上一教程中所展示的那样，F变换是一种模糊数学工具，在图像处理中非常有用。让我也使用前面介绍的内核重写公式：G

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