最近李沐沐神横空出世，开始在知乎和B站上传各种课程和论文解读视频，一下就拉高了技术自媒体的门槛，让我开始思考要不要转向舞蹈区或者鬼畜区。大佬果然做什么事情都能做好，从年初3月份到现在，B站已经突破了十万粉，投稿104个，这是深度垂直内容很难达到的高度（不过相信照现在ML的卷度有望成为百大）。

沐神甚至开始专门为大家开启了斯坦福课程中文版，而且是日更，每天B站闲逛的我刷到时都倍感焦虑（因为我没在学习），底下评论区都劝沐神要多注意休息。还有的同学说整个实验室包括导师都在追沐神的课，B站智能姬也专门为评论区的同学灰度了字幕功能，这个学习气氛真的太浓郁了，甚至有同学说沐神直接在B站带研究生。

总之引用评论区同学的一句话就是，Mu Li Is All You Need。还在入门的同学跟着走就行了（我的文章也可以偶尔看看，疯狂求生）。

今天就顺着沐神的视频「如何读论文」，也分享一些我的个人私货。

地址：https://www.bilibili.com/video/BV1H44y1t75x

看了沐神的视频后，真是相见恨晚。其实我自己读论文的方法也差不多，但却是我迭代了一两年才迭代出来的，如果最开始就知道这个方法会省去很多时间。

在我最开始读论文的时候，必须要把所有文章都打印出来，从头读到尾，用笔去各种划线做笔记。只有脱离屏幕，我才能静下心来把那些东西装进脑子里。直到后来我打印的论文越来越多，才不得已在电脑上看。再后来因为写知乎博客，在那段BERT变体疯狂出世的时期，我读论文的速度越来越快，总想第一个把新研究分享出来，当知乎NLP前沿最快的女人。到了现在，我似乎又比之前提高了一些，大家有时会惊讶于我出文的速度，如果文章不太复杂的话，我其实读了标题、摘要、图表之后就开始打草稿了。。。

沐神视频总结

论文通常分为6个部分：Title、Abstract、Introduction (包含Related works)、Method、Experiments、Conclusion。

沐神建议大家分三遍来读一篇论文。

第一遍，目的是大概知道论文在讲什么，适不适合自己。先读一下标题和摘要，了解论文在做什么，再直接看结论，虽然大部分都是重复的，但也会把摘要里提到的问题用实际结论再证明一下。再去瞄一眼关键的图和表。这一遍大概要十几分钟，如果确定适合自己，就可以开始第二遍。

第二遍，通读一遍文章，目的是了解文章解决了什么问题，用了什么方法，搞清楚重要的图和表都在干什么，相比别人的方法有什么优点。读的时候可以把有用的东西圈出来，比如重要的参考文献、不懂的句子。这一遍不用特别细节，一些公式和证明可以略过。这遍读完后，如果觉得这份工作对自己有价值，可以继续第三遍的精读。

第三遍，知道每一段每一句都在干什么，把自己放到作者的位置，开始思考自己如何去解决这个问题，如何设计实验，能不能做得更好，或者哪些地方可以继续深入。这样以后基于这份工作扩展，或者使用这个方法的时候就会更自如。

以上就是沐神分享的方法，我的整体差不多，只是不同场景会有diff。一类场景是某类论文的集中调研，可能是项目要落地，也可能是要做research，总之会有个大概的领域和任务限定；另一类场景是随便读读，毕竟周围的人都读，不进则退，被迫好学。下面就分这两个场景介绍一下我的方法。

有方向的调研

首先是怎么找论文，这是我后台经常收到的问题。在做research之前一定要调研充分，否则论文都写了一半发现跟之前的撞了，或者审稿人直接给你丢过来一篇就很尴尬。找论文可以从以下四方面：

1. 先去搜索最近的该领域综述，综述读下来就对该领域有初步理解，知道了历史SOTA

2. 最近一两年的顶会（NLP比如ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、ICLR等），去他们公开的paper list按关键词搜索。怎么找关键词？从之前看的综述里面找

3. 在Google Scholar等搜索引擎搜关键词，顶会毕竟有几个月的延迟，可能人家先挂出来了

4. 用上面的方法读了几篇之后，去看他们Related Works、实验对比里的其他方法，基本都是该领域有代表性的

之后是怎么筛选论文，优先看知名会议、机构、作者的文章，一般来说质量还是有保障的。其他的就用沐神的方法先快速扫一下，没价值就不看了。

最后就是读论文了，沐神讲的方法很好，我略微补充几点：

1. 既然是有方向的调研，就要调研出体系，这个领域有几种问题，每种问题都有什么解决办法，对比起来有什么优缺点

2. 如果是自己要follow的方法，实验分析环节要仔细的看，怎么处理的数据，用了什么超参数等

3. 如果要发自己的文章，就要更精细地看一下其他paper都是怎么讲的motivation和contribution

最最后，怎么样想新的idea？就像沐神说的那样，用作者思维去思考，读个一二十篇就能有些感觉。想第一次就发一篇惊世巨作太难了，更多的人还是先follow前人的工作，从其他领域借鉴一些改动，并学习英文的写作方式。所以不要自己干想。

随便看看

我现在日常就是随便看看，碰到我感兴趣的工作就分享给大家。

首先还是怎么找论文：

1. Arxiv网站每天都会更新大家上传的论文，推荐我之前参与的项目：https://arxiv.xixiaoyao.cn/，我们把论文的作者机构和发表的会议单独筛了出来，方便快速筛选

2. 顶会paper list也可以刷刷

之后读论文的方法就差不多了。熟能生巧，当对特定领域的论文+偶尔思考超过一定数量之后（感觉自己也就读了不到100篇吧），速度一下就能上去。我速读时的attention主要在：

1. Abstract的重点（也就两三句话）

2. Introduction中作者提出motivation和contribution那里

3. Related works里列的方法

4. Method里面的图表和说明（不太复杂的方法就那么几句话，数据集也都是常见那些）

5. Experiments里面的主实验、消融实验和其他有趣的分析

这么算下来，一篇方法不复杂的论文半夜纸就能讲清楚，所有故事都能概括成起因经过结果。

当然如果要写出来分享给大家，我会把自己放在作者思维再琢磨一下，想想模型处理的细节、哪里不严谨，再去文中找对应的解释。

以上，就是学姐我这么多年积攒的经验了，白嫖的你，开不开心。

往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载中国大学慕课《机器学习》（黄海广主讲）机器学习及深度学习笔记等资料打印机器学习在线手册深度学习笔记专辑《统计学习方法》的代码复现专辑
AI基础下载本站qq群955171419，加入微信群请扫码：