vasp计算-INCAR文件
文章目录
- 前言
- vasp分子动力学(金属)
- vasp机器学习结构优化(金属)
- vasp基本结构优化(金属)
- 自洽 计算能带(未写)
- 高熵合金结构优化(快速)
- 总结
前言
总结:!写如文件的时候最好不要加注释
参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/151725218
https://www.vasp.at/wiki/index.php/ISMEAR
vasp分子动力学(金属)
- 注释版
ISMEAR = 1 #金属 设置展宽 IBRION = 0 #离子步弛豫算法 0分子动力学 MDALGO = 2 #指定分子动力学模拟协议 ISIF = 2 #离子步弛豫控制 初始只优化离子(ISIF=2)→优化晶胞(ISIF=6)→优化离子和晶胞(ISIF=3)SMASS = 1.0 #速度SIGMA = 0.1 #展宽的宽度LREAL = AutoALGO = VeryFast #自洽迭代过程优化电子波函数的算法 RMM算法,收敛性差,但速度快PREC = N ISYM = 0 #不使用对称性TEBEG = 0NSW = 300 #离子步数的最大值 执行多少步POTIM = 1.0NCORE = 2 #单个轨道上工作的计算核的数量
- 无注释版
ISMEAR = 1IBRION = 0MDALGO = 2ISIF = 2SMASS = 1.0SIGMA = 0.1LREAL = AutoALGO = VeryFastPREC = NISYM = 0TEBEG = 0NSW = 300POTIM = 1.0NCORE = 2
vasp机器学习结构优化(金属)
- 注释版
#Basic parametersISMEAR = 1SIGMA = 0.1LREAL = AutoISYM = -1NELM = 100 #每一个点执行100步EDIFF = 1E-4LWAVE = .FALSE.LCHARG = .FALSE.#Parallelization of ab initio calculationsNCORE = 4#MDIBRION = 0MDALGO = 2ISIF = 2SMASS = 1.0TEBEG = 2000NSW = 10000POTIM = 3.0RANDOM_SEED = 88951986 0 0#Machine learning paramtersML_LMLFF = .TRUE.ML_ISTART = 0
- 无注释版
ISMEAR = 1SIGMA = 0.1LREAL = AutoISYM = -1NELM = 100EDIFF = 1E-4LWAVE = .FALSE.LCHARG = .FALSE.NCORE = 4IBRION = 0MDALGO = 2ISIF = 2SMASS = 1.0TEBEG = 2000NSW = 10000POTIM = 3.0RANDOM_SEED = 88951986 0 0ML_LMLFF = .TRUE.ML_ISTART = 0
vasp基本结构优化(金属)
- 注释版
ISIF = 3EDIFFG = 0.001NSW = 55IBRION = 2 #离子步弛豫算法 2共轭梯度法SYMPREC = 0.001EDIFF = 0.0001 #离子步弛豫收敛标准ISMEAR = 1SIGMA = 0.1KSPACING = 0.3KGAMMA = TNCORE = 4
- 无注释版
ISIF = 3EDIFFG = 0.001NSW = 55IBRION = 2SYMPREC = 0.001EDIFF = 0.0001ISMEAR = 1SIGMA = 0.1KSPACING = 0.3KGAMMA = TNCORE = 4
自洽 计算能带(未写)
高熵合金结构优化(快速)
PREC = Normal
NELM = 100
ISIF = 2
IBRION = 2
NSW = 500
EDIFF = 1E-5
EDIFFG = -0.01
ISMEAR = 0
SIGMA = 0.05
ISYM = 0
AMIN = 0.01
POTIM = 0.015
NPAR = 2
LREAL = Auto
PREC = Normal #降低精度就用low
NELM = 100
ISIF = 2 #先用ISIF=7,再用ISIF=2跑第二遍会比较稳妥
IBRION = 2
NSW = 500
EDIFF = 1E-5 #降低精度用1E-4 加快计算
EDIFFG = 0.001 #ISIF=2的时候可以改成-0.01 降低精度用-0.005 加快计算
ISMEAR = 0
SIGMA = 0.05
ISYM = 0
AMIN = 0.01 #降低精度时不需要
POTIM = 0.015 #降低精度时不需要
NPAR = 2
LREAL = Auto
总结
剩下的后续补充
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