Django模型层(models.py)之多表操作

添加表记录

一对多：

    # 方式1：publish_obj = Publish.objects.get(id=1)Book.objects.create(name='2号图书',price=200,publishs=publish_obj)# 方式2：Book.objects.create(name='3号图书',price=300,publish_id=1)

多对多：

    book_obj = Book.objects.filter(name='2号图书').first()author1_obj = Author.objects.get(name='1号作者')author2_obj = Author.objects.get(name='2号作者')book_obj.authors.add(author1_obj,author2_obj)

查询表记录

方式1：基于对象
方式2：基于双下划线

一对一：

    # 反向查询# 方式1：author_detail_list = AuthorDetail.objects.filter(addr='地址')for obj in author_detail_list:print(obj.author.name)# 方式2：AuthorDetail.objects.filter(author__name='2号作者').values("addr")# 正向查询# 方式1：Author.objects.filter(name='1号作者').first().authordetail.addr# 方式2：Author.objects.filter(name='1号作者').values("authordetail__addr")

一对多：

# 正向查询（按字段）
# 方式1：
# 查询1号图书的出版社名字
Book.objects.filter(id=1).first().publishs.name
# 方式2：
# 查询1号图书的出版社名字和地址
Book.objects.filter(id=1).values_list("publishs__name","publishs__addr")# 反向查询（按表名：表名_set）
# 方式1：
# 查询1号出版社出版的所有书籍
Publish.objects.get(name='1号出版社').book_set.all()
# 方式2：
# 查询1号图书的出版社的名字和地址
Publish.objects.filter(book__id = 1).values_list("name","addr")

多对多：

　　同一对多

聚合查询：

　　aggregate(*args, **kwargs)

　　　　返回一个字典，键为聚合值的标识符，可以自由指定，也可以不指定

　　example：

# 不指定键
Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
# 指定键
Book.objects.all().aggregate(price_avg = Avg("price"))

分组查询：

　　example：

    # 单表# ret = Book.objects.values("price").annotate(Count("id"))# 多表ret = AuthorDetail.objects.values("addr").annotate(c  = Count("author")).values("addr","c")# 多表分组等同于join关联表，再分组查询

F查询：

　　进行字段值之间的比较，支持对象与常数之间，对象与对象之间的加减乘除和取模运算。

　　example：

from django.db.models import F
# 查询阅读数量大于浏览数量的
Book.objects.filter(readNum__lt=F('scanNum'))

Q查询：

　　支持与、或、非及其它复杂查询，可以与关键字参数一起使用，但Q对象要放在前面

　　example：

from django.db.models import Q
Book.objects.filter(Q(authors__name="2号作者")|Q(authors__name="1号作者"))

转载于:https://www.cnblogs.com/shannen/p/11285154.html

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