python k-means聚类分析_python进行数据分析
1.获取数据
1.1 三种常见的类型
列表(List):Python中最基本的数据结构,列表的数据项通过逗号分隔,可以为不同的数据类型,例如:list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]。
ndarray:Numpy提供了N 维数组对象,用来存储单一数据类型的多维数组。
DataFrame: Pandas提供的一种二维数据结构,数据以行(index)和列(columns)的表格方式排列,类似与excel的表结构
1.2 excel操作
读取excel(1)
import
读取excel(2)
import
将数据存入excel
out
批量处理excel
import
1.3 csv操作
f
2.几种算法
2.1 聚类分析
from
2.2 灰色预测
import
2.3 神经网络预测
背景:适用于时间序列因素的预测,比如,短时交通流量预测,即用前十二个时间段的交通流量预测下一个时刻的交通流量
#加载数据,生成训练集和预测序列
3.数据可视化
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81006952
以上述神经网络算法为例
import
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