最近遇到了很多新朋友感慨说,怎么才遇到你们,相见恨晚啊,走了好多弯路,一言难尽都是泪。

哈哈,别的也不多说了,佛系有三只能说一句,在这个茫茫人海和信息淹没的世界里,有缘千里来相会,无缘对面不相逢。如果是正确的人,遇到了有三AI平台你多半不会失望,有三AI不一定多么优秀,但一定足够独特,不接广告,只做原创,不跟热点,就是要做最好的AI学习平台,今天就来谈谈如何利用好我们平台进行学习,并且赚到钱

文/编辑 | 言有三

1 微信公众号怎么用

1 怎么用公众号学习

基本上所有的内容都是通过微信公众号进行首发,一年了,320多篇原创,70多万字,20多个技术专栏。

那我们的文章该怎么读呢?下面是一个兼顾各种层次学习者的推荐学习路线,不再分别推荐路线。

以上这些内容在公众号的菜单栏中大半都整理好了,可以直接去阅读,如果找不到,就去历史消息中搜索,操作方法如下:

也可以参考我们写过的一些总结文章,直接获取其中的精华内容,近期的几篇总结如下:

这便是有三AI一年的底蕴,那些5000粉丝1000阅读量的AI技术干货

有三AI一周年了,说说我们的初衷,生态和愿景

【技术综述】有三AI不得不看的技术综述

代表性的若干文章如下:

1《AI修行之路》,经过多年经验以及参考若干资料独创一条初学者的学习路线,以计算机视觉领域为例,粗分为:白身,初识,不惑,有识,不可知5个境界,讲述从编程,图像基础到深度学习理论和实践,一步一步晋升。目前已经更新到了不惑境界,近期的一篇总结如下:

【完结】深度学习CV算法工程师从入门到初级面试有多远,大概是25篇文章的距离

【AI不惑境】数据压榨有多狠,人工智能就有多成功

【AI不惑境】网络深度对深度学习模型性能有什么影响?

【AI不惑境】网络的宽度如何影响深度学习模型的性能?

【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能?

【AI不惑境】残差网络的前世今生与原理

【AI不惑境】移动端高效网络,卷积拆分和分组的精髓

【AI不惑境】深度学习中的多尺度模型设计

2《方向综述》,覆盖图像分类,分割,目标检测,图像降噪,GAN,可视化,损失函数等等内容,对计算机视觉或者深度学习的某一个研究方向进行深入全面的解读,几个代表性文章如下:

【技术综述】一文道尽softmax loss及其变种

【技术综述】闲聊图像分割这件事儿

【技术综述】你真的了解图像分类吗?

【技术综述】万字长文详解Faster RCNN源代码

【技术综述】“看透”神经网络

【技术综述】一文道尽“人脸数据集”

【技术综述】多标签图像分类综述

【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述

【技术综述】一文道尽传统图像降噪方法

【技术综述】深度学习在自然语言处理中的应用发展史

3《开源框架》,覆盖caffe,tensorflow,pytorch,mxnet等十二个框架。每一个开源框架,从简介,到数据的处理,模型的自定义,模型的训练,结果的可视化,模型的测试等进行讲述,麻雀虽小,五脏俱全,两篇总结性质的文章如下:

【完结】给新手的12大深度学习开源框架快速入门项目

【完结】TensorFlow2.0 快速上手手册

4《数据理解》,覆盖各个领域数据集的介绍,数据整理与获取,数据增强,数据可视化等,两篇总结性质的文章如下:

【数据】深度学习从“数据集”开始

【技术综述】深度学习中的数据增强方法都有哪些?

5《模型结构》,对深度学习中的各类模型的结构进行剖析,对其适用的场景进行分析,三篇总结性质的文章如下:

【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想

【完结】12篇文章带你逛遍主流分割网络

【知识星球】超3万字的网络结构解读,学习必备

6《AI-1000问》,串讲AI技术中的一些非常小而重要,但是又容易被人忽视的问题,以实现知识的查漏补全,目前已经重新回归知识星球,两篇总结性质的文章如下:

【完结】AI1000问以后知识星球和B站见啦

有三AI 1000问回归,备战秋招,更多,更快,更好,等你来战!

7《深度学习理论》,细致地讲述深度学习中的基础理论,让大家更深刻的理解原理,跟踪前沿的发展,激发思考,一篇总结性质的文章如下:

【完结】12篇文章告诉你深度学习理论应该学到什么水平

8《模型训练》,从手动调参到自动调参,应有尽有,代表性文章如下:

【模型训练】SGD的那些变种,真的比SGD强吗

【模型训练】如何选择最适合你的学习率变更策略

9《AI大咖》,了解AI领域大咖的学术生涯和个人经历,推荐大咖的经典论文,代表性文章如下:

【AI大咖】认真认识一代AI教父Hinton

【AI大咖】再认识Yann LeCun,一个可能是拥有最多中文名的男人

【AI大咖】扒一下低调的Yoshua Bengio大神

【AI大咖】ML宗师乔教主,Science评选的全世界最有影响力的计算机科学家

【Git项目】想成为大咖,先从八卦大咖开始,这个GitHub项目你值得拥有

10《AI产品》,剖析AI领域产品背后的逻辑以及核心技术,代表文章如下:

【AI产品】产品小姐姐分析抖音背后的计算机视觉技术

【AI产品】超长文详解作业帮产品逻辑和技术原理

【AI产品】深扒美图秀秀中掳获万千少女芳心的“AI秘籍”

【AI产品】五一出游赏花草,你一定需要这款“形色”

11《移动端DL框架》,讲述移动端开源框架的使用,代表文章如下:

【移动端DL框架】当前主流的移动端深度学习框架一览

12《AutoML》,讲述AutoML相关的技术,代表文章如下:

【AutoML】AutoML专栏上线,跟Google一起见证调参党的末日?

13《强化学习》,讲述强化学习相关的技术,代表文章如下:

【强化学习】强化学习专栏上线,60多篇文章等你follow

【强化学习】数据科学,从计算到推理

【强化学习】从强化学习基础概念开始

14《GAN优化》,讲述GAN的优化目标相关的技术,代表文章如下:

【GAN优化】GAN优化专栏上线,首谈生成模型与GAN基础

【GAN的优化】从KL和JS散度到fGAN

【GAN优化】详解对偶与WGAN

【GAN优化】详解SNGAN(频谱归一化GAN)

【GAN优化】一览IPM框架下的各种GAN

【GAN优化】GAN训练的几个问题

15《NLP》,讲述自然语言处理相关的技术,代表文章如下:

【NLP】自然语言处理专栏上线,带你一步一步走进“人工智能技术皇冠上的明珠”。

【NLP】用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型HMM

【NLP】用于序列标注问题的条件随机场(Conditional Random Field, CRF)

【NLP】经典分类模型朴素贝叶斯解读

【NLP】深度学习NLP开篇-循环神经网络(RNN)

【NLP】 NLP中应用最广泛的特征抽取模型-LSTM

【NLP】 聊聊NLP中的attention机制


16《图像分割》,讲述图像分割模型和应用,代表文章如下:

【完结】12篇文章带你逛遍主流分割网络

【图像分割应用】医学图像分割(一)——脑区域分割

【图像分割应用】医学图像分割(二)——心脏分割

【图像分割应用】医学图像分割(三)——肿瘤分割

【图像分割应用】医学图像分割小总结


17《图像分类》,讲述图像分类模型和应用,代表文章如下:

【图像分类】分类专栏正式上线啦!初入CV、AI你需要一份指南针!

【图像分类】从数据集和经典网络开始

【图像分类】 基于Pytorch的多类别图像分类实战

【图像分类】基于Pascal VOC2012增强数据的多标签图像分类实战

此外还有很多内容没有在上面介绍,比如python相关的技术各类学习资源的推荐行业的发展现状等等,就留着读者自己去寻找了。

当然,更好的办法就是每天收看我们的内容了,也可以申请加入有三AI微信群,不过微信群实行淘汰制,暂时无位。

2 怎么用公众号赚钱

那怎么利用公众号平台赚钱呢?方法就是成为有三AI的专栏作者,路线如下:

首先要在有三AI平台或者其他平台完成自我学习,拥有在某个领域系统性的专业知识。

然后在有三AI连载内容成为优质作者,向读者证明自己。

最后在平台的辅助下组建知识星球等付费社区,合作参与出版或者项目开发,甚至成为有三AI合伙人。

目前我们的一些专栏作者已经开设各自领域的知识星球,一些作者已经参与到书籍的写作。

【杂谈】除了有三写的230+,还有谁在有三AI公众号写文章

有三AI正式跨入2.0,诚邀参与内容创作以及广告须知

2 有三AI知识星球怎么用?

1 怎么用有三AI知识星球学习

有三AI知识星球与微信公众号的内容相互补充,特点就是:(1) 时间自由不设限制。(2) 长线更新,比如AI1000问,模型1000变,数据集,都是有至少一年的更新计划,每天都有新内容补充。(3) 方便留言,答疑,作业,勾搭大佬。


共分8大学习板块,目前已经超过300期内容,还是那句话,只做原创,其他地方看不到。

总体的学习路线如下,先熟悉深度学习模型,数据的使用,夯实AI的基础,随后多参与作业考题,以及项目开发等。

2 怎么用有三AI知识星球赚钱

在有三AI知识星球获得收入有两种方式,第一种是有奖问答,即参与作业写作获得奖金,后期还会开展比较大的比赛。

第二种是推荐星球内容给好友,好友加入后可以获得奖励补贴,直接由平台发到微信钱包,目前推荐成功一个好友可得45元奖励

关于知识星球的更加详细的内容介绍,大家可以阅读以下文章,以及预览一些内容:

有三AI知识星球官宣,BAT等大咖等你来撩

揭秘7大AI学习板块,这个星球推荐你拥有

有三AI 1000问回归,备战秋招,更多,更快,更好,等你来战!

【知识星球】做作业还能赢奖金,传统图像/机器学习/深度学习尽在不言

【知识星球】颜值,自拍,美学三大任务简介和数据集下载

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【知识星球】猫猫狗狗与深度学习那些事儿

【知识星球】超3万字的网络结构解读,学习必备

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【知识星球】3D网络结构解读系列上新

【知识星球】动态推理网络结构上新,不是所有的网络都是不变的

【知识星球】Attention网络结构上新,聚焦才能赢

【知识星球】几个人像分割数据集简介和下载

加入知识星球的方法:扫码即可加入。

3 如何得到更多指导

如果想得到更多的内部资料,实践项目练习,以及有三的一对一指导,则可以加入夏季划或者VIP,介绍如下,就不多说了。

有三AI“夏季划”出炉,今夏进阶中级CV算法工程师

有三AI VIP会员发售,你的私人AI顾问已上线

转载文章请后台联系

侵权必究

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