【杂谈】参加有三AI秋季划4个月,薪资翻倍,我在有三AI都学了啥?
人生海海,我必须要撑稳自己的伞!
2020上半年
2020年,一场突如其来的疫情对市场环境造成了很大的冲击,很多公司都招架不住,为了减少成本,开始裁员。没错,我们公司也裁员了,裁了两波,第一次,3月份,第二次,7月份,我属于7月份的那一波,拿到3个月的补偿,很开心的“光荣”下岗!
一开始的时候,心里各种不爽,为什么偏偏裁我?难道我技不如人?我表现的不够好吗? 后来得知,公司整个图像组的都被裁了,心里会很难过,但同时也稍得到安慰!阿甘精神嘛,哈哈哈,要走一起走,也不完全是我的问题。
但我知道接下来就该是我哭的时候了。(其实没哭,薪资还翻倍了,乐的开花了)7月20号我离开了公司,回了老家干了10天的农活,天是真的蓝,心是真的静。
之后又陪闺蜜拍婚纱照,参加闺蜜婚礼,前前后后玩了20天,接下来,我写好了简历,开始投递,boss上看见我比较喜欢和感兴趣的公司就投递简历。
经过面试,我收到了offer。而且薪资翻倍了,我很开心,简历里边的项目都是我在这个平台学习并且努力研究之后实现的。
下面详细说说我8月份的面试过程:
8月14号第一家面试开启了,化妆一小时,穿个露肩长裙,终于可以美美的出发了。收拾打扮自己是为了给自己打气,给自己足够的自信,气质这一块咋也要拿捏的稳稳的。
下午13点从家里出发,按时到了面试的公司,人事带着我到了会议室,过了一会就进来一个技术经理,开始直接进入主题,首先当然就是自我介绍啦,因为不是名校毕业的,所以就重点突出了工作经验。其他一笔带过了,技术经理首先把我简历上写的5个项目从头到尾问了个遍,简历上面有两个项目是和OCR相关的,其他三个都是人脸相关的(人脸卡通化,人脸妆容迁移,人脸属性编辑),基本都会必问原理,这些东西对我来说太容易了,根本不用想,因为我太熟悉了。
有三AI知识星球网络结构1000变里边,关于GAN网络有太多的文章了,这三个项目所需的论文都有详细介绍,那说到网络结构和损失函数,自然而然我一气呵成,理解的很透彻,底气十足,基本完胜。
这里肯定不是简单的说说损失函数是什么就完事了,肯定要告诉为什么用这个,在项目里边这个损失函数起到了什么作用。例如:”BeautyGAN 网络有四部分损失,身份感知损失(Perceptual loss 主要是为了控制上妆和卸妆之后人脸的身份不会变,也就是我还是我,不一样的烟火), 第二部分妆造损失(Makeup loss 就是首先对人脸进行一个不同区域的分割,其次通过直方图匹配实现)等等” 这种网络结构和原理,公式函数的东西,只要自己多读读论文,看看有三人脸的那本书籍,用心理解一下,根本不是问题。
还问了一些零零碎碎的小的技能点,问了几个数据结构相关的算法,还有就是提出了他们公司正在做的项目,问我该怎么解决等等。其他都是一些小的知识点,都用过什么损失函数,训练模型过程中遇到梯度消失问题,梯度弥散怎么解决?反向传播过程中池化层是怎么反向传播的,这里就不展开一一说了,都是一些基础问题,但我总体感觉面试官对于人脸的一些网络结构应该是不太了解,因为面试官并没有和我有过多地交流。感觉更像是在听我讲故事
第二轮又换了面试官,这个面试官直接让我把其中一个项目从头到尾的流程将给他,我直接提个马克笔,小白板上画起来了,从分析数据集,到网络结构设计,目标函数,训练调试,测试,总结按照这个顺序清晰讲了一遍,也没有什么难度。然后他问我你有没有发明或者自己从头到尾设计过一个网络。我就很干脆地说了,”没有发明过,发明本身就不是一件容易的事情,学术研究很主要,但我更多的是工程应用。”
不会的事情,做不到的事情就实话实说,因为我觉得他也不一定能发明出来。哈哈哈,就是这么自信。
第三轮就是老板面谈,基本没技术问题了,聊就行了。
接下来说说第二家面试,技术面试是电话面试的。这家公司是专门做人脸相关的,具体就是换脸换装之类的,目前业界比较前沿的项目,这个也正是我特别感兴趣的。
面试官问了我python 函数相关的一些问题,可能是想考查我的编码能力和基础知识,数据结构相关的,问了链表相关的算法题,图相关的算法题,接下来是项目介绍,和之前不同的是,这个面试官对我项目中使用过的三个网络都熟知,所以我们沟通起来是有问有答,配合的很好,我的答案他很满意,因为我重点说了我对这个网络的理解,它好在哪里?突出了什么问题,达到了什么效果。
项目基本挨个问了一遍。之后他问我平时怎么调试和优化模型的?这个问题我说了调试一些基本参数,怎么调试的,但是面试官又问我,仅此而已嘛?这时候我感觉我应该要发挥了,哎呀,其实也不难,言有三直播课好几次都在讲模型设计,量化,蒸馏等等,每次直播课我都有参加,把我理解和记住的那些说了出来,其实我自己也没有实际优化过,但我知道有这个事情,就是这么实现的,所以有啥不敢说的,大胆扯就行了。面试官直接发出了肯定的语气,”嗯”。
再者就是一些他们目前需要解决的问题,关于人脸姿态,人脸融合等方面的,其实人脸姿态转正这些我没有做过,但是我又知道知识星球里边人脸转正相关的GAN网络也有很多,姿态估计等等,人脸遮挡,人脸融合会用到泊松融合等等,那都不是事,反正我知道,就一顿说呗。
之后又说到了换脸换装,哎呀这个说起来就更爽了,我自己学完StyleGAN网络,之后还在有三AI平台做过直播课分享(赚回了部分学费),分明记着和StyleGAN网络相关的换装的论文,是由德国的研究团队发表的,直接说出来相关原理,大概的实现方法,这个面试官也很满意!
面试就结束了,然后就收到了offer,我选择了一个我喜欢和感兴趣的!
所以总结来说我的简历上的项目人脸相关的,都是我熟悉并且用心学习研究的,在这里特别感谢有三AI这个平台。我自己总结了一下我的面试,目前人脸是很好的发展方向,尤其GAN网络在人脸方面的应用也体现出来了价值。所以,努力吧,人脸方向正的很!
相遇
下面来看看我是如何学习和加入这个平台的?
第一次知道有三AI这个学习生态是在2020年4月17号,我无意中看到了一篇很不错的人脸相关的技术文章,之后我就关注了有三AI公众号,并且了解了有三AI 这个平台之后,我就加入了我感兴趣的秋季划人脸组,花了999元,我获得了课程,并且赠送了我知识星球一年的使用权。
知识星球里边有我特别喜欢的网络结构1000变,我爱上了GAN网络。风格迁移、漫画效果、妆容迁移、人脸属性编辑我都用心去学习和钻研。
并且,我也被拉入到一些技术交流群里,每天都能看到那些技术大佬们是如何提出和解决交流问题的。时不时,我也会收藏他们的问题以及把解决方案记录下来。
人工智能的路感觉好像一夜之间为我敞开了。我开始不管遇到什么问题,先看看知识星球里边有没有相关的介绍,然后我再重点突破。后来发现,我需要并且感兴趣的东西基本都在知识星球里,这大大节省了我查找文章和搜集资料的时间,以前,我感兴趣的东西,可能都无法准确的定位到关键词,所以百度,google 搜索出来的都不是我想要的。
翻来翻去,找来找去,没找到一个有用的。浪费了很多时间不说,而且知识也不是成体系的。但是有了知识星球,有三AI公众号,那些和图像相关的专栏,以及网络结构1000变里的各个技术标签,分门别类,很有系统化。学完一个网络,就很想看看有没有更好的,就会顺便把其他的相关结构都看看,那些技术综述文章干货更多,使得我学习之后各个网络结构记得更加清楚,理解的更加透彻,之后我又买了人脸相关的书籍,理论和实践相结合,真的是太完美了。学习这件事情再也不是枯燥无味的。
每天看看知识星球里边的文章、看看有三AI公众号的文章,周末再看看有三直播课,再者,迷茫的时候,和三哥,聊聊天,聊聊人生规划,学习借鉴一些生活态度和做人做事的准则。自从认识言有三,感觉一切都变得美好起来,大佬总会无形之中影响着身边的人。
7月份我辞职了,离开舒适区,离开养老区,我还年轻,我更应该像个年轻人一样生活。很幸运,很得意,很自信,我找到了我喜欢并且薪资满意的工作,月薪和之前相比,可以说是翻了一倍。所以说努力真的管用,投资自己是真的值。
阳光在每一个裂缝中散落
在这里我想说说,关于我投资自己,买了课程这件事,身边人的看法。
知识付费,我觉得这是一件很正常,并且很高尚的事情。但是很多人都喜欢获取免费的,都喜欢薅羊毛,他们总是会说:”网上免费的课程很多,你还花钱,你买的课程就是骗你钱,估计也不会有什么干货。” 我心想:”我又不是傻子,我难道分辨不出来有没有价值吗?”
我就说了一句:”我觉得很好”。 所以,我坚信一句话,你认为好的东西,你喜欢的东西,不要问别人好不好。
关于知识付费,要不要提升自己的技能,要不要花钱,我希望大家能记住,”有价值的东西是不会完全免费送给你的”,我们真正要的是价值,而不是所谓的免费。
再次,历经4个月,在有三AI这个平台技能提升的很快,并且认识了很多优秀的同行,很是感激。感激自己,谋后而定,感激这个平台,提供了很好的学习资源,感谢三哥,让我坚信在这个行业也有我的一席之地。
这篇文章,都是我的真情实感,仅此分享给大家,希望我们选定一个领域,持续学习,不断输出,提升自己,这样任何一个危机到来的时候,你永远都是那个敢于面对一切,无所畏惧的人。最后祝大家生活愉快,AI之路丰富多彩。
如果你想知道什么是季划以及有三AI知识星球,人脸的书,可以阅读下文。
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有三补充的话:这位同学来自于秋季划人脸算法组,她算是真正地领会了季划的价值,从选对自己感兴趣的方向,阅读季划资料和书,到自己在知识星球中查找知识,在有三AI直播中进行总结分享,到保持线上线下的交流学习,这就是我们真正想培养的人。
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