python 标准差Std() 参数决定有偏或无偏

numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1；
pandas.std() 默认是除以n-1 的，即是无偏的，如果想和numpy.std() 一样有偏，需要加上参数ddof=0 ，即pandas.std(ddof=0) ；

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但凡是想通过有限的信息去"估计"一个整体的"量",这种情形下谈这个"估计"的方法"有偏"\"无偏"才 ...
注意numpy与pandas里std中的有偏和无偏
numpy 中 std默认是有偏的 pandas 中std默认是无偏的有偏:除 n 无偏:除n-1 都取决于ddof 这个参数 ddof = 1 # 无偏 ddof = 0 # 有偏
python 标准差计算（std）
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标准差计算-python（有偏无偏）
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std()函数就是初高中学的标准差 numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1:(推荐学习:Python视频教程) ...
numpy之标准差std()
numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1: pandas.std() 默认是除以n-1 的,即是无偏的,如果想和 ...
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