在上面的回答中，我做了两个小工具“Excel自动处理工具”和“商品抓取工具”，有小伙伴想看看教程，所以就有了这篇文章。

一、“excel处理器”是怎样的？

(一)理清工作流程

我的做电商运营的朋友，需要处理许多Excel文件，里面包含电商网站“商品搜索热度”和“全网商品数量”等数据，要从里面找出一些优质的“搜索关键词”，据此上架商品。

每天拿到表格，打开，插入三列空白表格，输入进行计算【竞争激烈度 = 搜索指数 / 全网商品数】【指标A = 某列数据 / 某列数据】【指标B = 某列数据 / 某列数据】

按指标B从大到小排序，删除表格中带有“品牌字样”的关键词

复制优质关键词，到空白表格中。

重复以上步骤25次，大概要用1.5个小时.....

(二)自动化思路

根据上面的流程我做了个工具。

输入屏蔽词(各种品牌的名字)，点击【选择文件】和【处理文件】，然后pandas自动计算【市场竞争】【指标A 】【指标B】、删除含有屏蔽词的对象、排序，自动处理25个表格之后，把所有表格复制到空表格，并排序，全部输出到一个文件。

嘿嘿，1.5小时的工作，用时不到3秒完成。

二、教程

现在让我们一步一步代码写出来

(一)传统艺能：引用库

import pandas as pd # 数据处理库

import numpy as np # 数据处理库

import tkinter as tk # 图形界面库

from tkinter import filedialog # 图形界面库的文件对话框模块

from tkinter import messagebox # 图形界面库的弹窗模块

(二)创建图形界面，构建程序框架

我们希望写一个什么样的工具呢？有图形界面,能选择文件,能处理文件

#定义一个类

class demo(object):

def __init__(self):

window = tk.Tk() # 创建一个软件窗口

window.geometry('240x160') # 设置窗口大小

window.title('Excel文件处理') # 设置窗口名称

tk.mainloop() # 开启窗口循环

def cho_files(self): # 创建功能：选择文件

pass # 先写个名字,之后再写具体功能

def deal_files(self): # 创建功能：处理多个文件

pass # 同上

def deal_file(self, file): # 创建功能：处理单个文件

pass # 同上

if __name__ == __name__:

demo()

运行一下试试看，yes，框架出来了，不过光秃秃的，没有按钮

(三)加上按钮

def __init__(self):

window = tk.Tk()

window.geometry('240x160')

window.title('Excel文件处理')

# 创建一个按钮,按钮放在window窗口上

# 按钮上的字是“选择文件”,按下后触发功能“cho_files”函数

self.bo_cho = tk.Button(window, text='选择文件', command=self.cho_files)

self.bo_deal = tk.Button(window, text='处理文件', command=self.deal_files)

# 创建一个标签

lable1 = tk.Label(window, text='可在下方输入需要排除的关键词,空格隔开')

# 创建一个多行文本框,放在window窗口上

self.Text_word = tk.Text(window)

# 往多行文本框插入文字“京东 自营 旗舰店 以上”

self.Text_word.insert('insert', '京东 自营 旗舰店 以上')

# 放置按钮等部件(之前只是创建,没有放置)

# pack是一种布局方式,叫“相对布局”。

# 还有其他布局方式：place(绝对布局,就是像输入坐标一样布局)

# grid(网格布局,把界面分为行行列列来布局)

self.bo_cho.pack()

self.bo_deal.pack()

lable1.pack()

self.Text_word.pack()

self.file = None # 定义一个变量,来接收单个文件,例：'D:/product/文件1.xls'

self.files = None # 来接收多个文件,例：('D:/product/文件1.xls', 'D:/product/文件2.xls')

self.file_name = None # 用来接收文件名称,例：‘文件1.xls’

self.files_path = None # 用来接收文件的路径,例：‘D:/product/’

# dataFrame 为一种数据格式,有行和列

# 新建一个表格,表头为“竞争激烈度”等,有两行为“0”的数据

self.content = pd.DataFrame(

{'竞争激烈度': ['0', '0'], '关键词': ['0', '0'], '搜索指数': ['0', '0'], '全网商品数': ['0', '0']})

tk.mainloop()

运行一下

好，现在已经有了按钮，我们可以开始写“选择文件”和“处理文件”的功能了！

(四)功能：选择文件

def cho_files(self): # 定义一个选择文件的函数

# filedialog.askopenfilenames能打开“选择文件的窗口”

# 如果用户选择了“文件1”和“文件2”,那么会返回('D:/product/文件1.xls', 'D:/product/文件2.xls')

# 如果用户没有选择文件(点击了取消),那么会返回空字符串''

self.files = filedialog.askopenfilenames()

# 如果self.files为真,则执行下列代码(空字符串''会被判断为假)

if self.files:

# 取self.files中的第一个,即'D:/product/文件1.xls'

afile = self.files[0]

# 把'D:/product/文件1.xls'用 '/' 切分,并选中最后一个元素,即‘文件1.xls’

filename = afile.split('/')[-1]

# 把 'D:/product/文件1.xls' 中的 ‘文件1.xls’替换成空字符串(效果相当于删掉)

# 得到 'D:/product/'

self.files_path = afile.replace(filename, '')

(五)功能：处理单个文件

def deal_per_file(self, file):

# 提取到文件名‘文件1’

name = file.split('/')[-1].split('.')[0]

# 根据文件路径,读取文件

df = pd.read_excel(file)

#下面只是处理我的文件的方式,大家不一定适用

#把表格中的 ‘-’ 替换成 0

df = df.replace('-', 0)

# 把“搜索指数”这一列数据,转换成浮点数类型

df['搜索指数'] = df['搜索指数'].astype(float)

df['全网商品数'] = df['全网商品数'].astype(float)

# 把 '全网商品数'列 除以 '搜索指数'列,并四舍五入到小数点后两位

# 如果没有'竞争激烈度'这一列,就新建

df['竞争激烈度'] = (df['全网商品数'] / df['搜索指数']).round(decimals=2)

# 重新变列的顺序

df = df.reindex(columns=['竞争激烈度','关键词', '搜索指数', '全网商品数'])

# 根据‘竞争激烈度’这一列的大小排序

df = df.sort_values('竞争激烈度', ascending=False)

# 对'文本输入框'调用get方法,获得输入的“京东 自营 旗舰店 以上”

# 把‘ ’替换成‘|’,得到‘京东|自营|旗舰店|以上’

Text_word = self.Text_word.get('1.0', 'end').replace(' ', '|')

# 选中‘关键词’中包含Text_word的行

Text_word = df['关键词'].str.contains(Text_word)

# 反选

df = df[~Text_word]

# 拼接 self.content 和 df 这两个表格

self.content = pd.concat((self.content, df), axis=0, join='outer')

# 返回 表格的数据 和 表格的名称

return df, name

(六)功能：处理多个文件

def deal_files(self):

# self.files_path 即上文定义的 ‘D:/product/’

# 创建一个Excel写入器,文件生成在 ‘D:/product/总表.xlsx’

writer = pd.ExcelWriter(self.files_path + '总表.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 把所有文件路径,依次赋值给 self.file

for self.file in self.files:

# self.deal_per_file 就是我们上个写的函数

# 把单个文件路径传入函数

# 返回“表格数据”和“表格内容”

df, name = self.deal_per_file(self.file)

# 把“表格数据”写入excel文件,并指定写入哪个文件 和 sheet名称

df.to_excel(writer, sheet_name=name)

#循环处理所有文件

# self.content 包含了所有文件的数据

# 把 self.content 按'竞争激烈度'的大小排序

self.content = self.content.sort_values('竞争激烈度', ascending=False)

# 把“表格数据”写入excel文件,并指定写入哪个文件 和 sheet名称

self.content.to_excel(writer, sheet_name='总表')

# 保存这个excel文件

writer.save()

# 重置 self.content

self.content = pd.DataFrame(

{'竞争激烈度': ['0', '0'], '关键词': ['0', '0'], '搜索指数': ['0', '0'], '全网商品数': ['0', '0']})

# 弹出窗口,窗口标题为“成功”,窗口含有信息“成功生成文件。”

messagebox.showinfo(title='成功', message='成功生成文件。')

Yes，鼓掌！！庆贺一下，你已经弄懂“excel处理工具”的原理了。

接下来你可以试着自己把它写出来：先理清需要什么功能，再写出程序框架，最后逐个完善功能。

excel数据.zip

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