django入门操作3

字段类型

不同的字段类型，同步到数据库中就是不同的数据类型，且能通过新增或编辑时，可通过clean_fields（）自查

BooleanField —代表True(1) 或者 False (0)
- 参数有default
- 数据库中存的是1 和0

IntegerField --整形对应mysql 为int
BigIntField — 长的数字，如电话号码那么长
DecimalField —类似python中的浮点型

AutoField –自增

如果没有指定主键primary_key=True，django会自动写一个如下，所以自己也可以重新命名一个自增idid = models.AutoField(max_length=191, primary_key=True)

CharField

在mysql中对应是 varchar，所以要指定长度
name= models.CharField(max_length=200)

TextField– 和上类似，比如的文件，考虑存在其他地方，这里存路径，如图片常存的是url

EmailField

在数据库里也是varchar，同时，django还提供了对email的校验和约束

DateField

DateTimeField —常用

auto_now_add

auto_now

create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
表示创建时，会更新这个时间
update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
表示更新时，会更新这个时间

字段约束/选项

除了以上已经介绍的primary_key ，时间类型的 auto_now_add 和 auto_now，还有

null

默认为False, 如果为True, 当前字段可以为NULL. ，python中可以写字段=None

blank

 代表空白字符`""`, 默认为False,  如果是True, 允许不传，会默认存 空字符串

unique

  默认为False, 如果为True, 重复记录会报错

default

db_column

用来定义该字段在数据库里的字段名如
student_id = models.AutoField(primary_key=True, db_column="id")，在数据库里的字段不是sudent_id

命令的调试

如在同步数据库（生成迁移文件，执行迁移时），报错，但又不知道具体原因
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

修改manage.py进行debug调试；先打印下参数是什么，然后写成固定的参数，然后再manage.py中debug方式运行
```
print(sys.argv)
# sys.argv = ['manage.py', 'migrate']
execute_from_command_line(sys.argv)
```

修复migrations

更改migrations中的文件解决问题；

执行python manage.py migrate命令其实是按顺序执行未同步的migrations.

如：案例中第一个迁移文件中是('name', models.CharField(max_length=200)),生成了第二个正确的迁移文件中是('name', models.CharField(max_length=191)),但迁移时，执行第一个文件时仍然报错，所以还是要直接改迁移文件，而不是生成迁移文件

直接删除migrations文件推倒重来
- django会在数据表django_migrations中创建同步记录
- 删除对应的同步记录
- 如果有创建表的记录, 需要删除表

内嵌类Meta

通过一个内嵌类Meta来定义元数据, 元数据又被称为中介数据, 用于描述数据得数据.

简单地讲, Meta就是通过属性来描述model对象, 为其提供额外得功能.

abstract

将当前模型类转换成抽象类, 当进行migrate的时候会被忽略.

因为migrate是对实体表进行修改, 而抽象是一个虚的概念, 所以不存在实体.
如下：同步数据库时，不会生成这个表

class Person(models.Model):name = models.CharField(max_length=191)email = models.EmailField()update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)null_test = models.CharField(max_length=200, null=True)blank_test = models.CharField(max_length=200, blank=True)class Meta:abstract = True

app_label

指定当前model从属于哪个已经注册的应用

使用场景一般为应用只编写视图层来处理业务逻辑. 模型层统一由一个models模块来管理, 所以要区分所属应用
db_table

自定义表名, 如果不指定表名则默认为应用名_模型名
managed

默认为True, 如果为False, 当前migrate会忽略该模型.
- 虽然设置了managed为False, 但是如果没有主键的化, 依然会自动创建主键.
很多公司都会由专人DBA来管理数据库.

独立开发流程: 创建模型-> migrate

公司合作开发流程: dba建表->创建模型
ordering

设置排序字段, 默认排序规则为升序
- -表示降序
```
ordering = ['-order_date']
ordering = ['-pub_date', 'author']
```
- ?表示随机的意思
```
ordering = ['?']
```
get_lastest_by

设置获取最后一条记录的排序规则

如指定为get_latest_by 如get_latest_by=[“id”]
在orm操作中，reader.objects.latest() 获取的最后一个，就是id的最后一个

indexes

设置索引

    class Meta:indexes = [models.Index(fields=['last_name', 'first_name']),models.Index(fields=['first_name'], name='first_name_idx'),]

unique_together

多字段唯一性约束

unique_together = ("driver", "restaurant")

模型继承

一个模型可以继承于另外两个模型,要注意，如果两个父模型有冲突字段，建议直接子模型中重新定义一个

class BorrowRecord(Student, Book):pass

一些实例方法

自定义输出实例,可以定义 __str__方法

    def __str__(self):return f"id:{self.id}, {self.question_text}"

刷新当前记录.refresh_from_db()
```
refresh_from_db
```
字段自验证.clean_fields（）新增或者更新时用

比如EmailField调用clean_fields会验证当前格式是否正确
```
如果某个字段不自检，就这么写reader.clean_fields(exclude=['字段名1'])
```

字段唯一性验证.validate_unique(),新增或更新时用，比如字段有

1.可以所有单个字段，如一个字段有unique=True, 新增或编辑时重复了，就会提示already exists但其实即使不校验也能新增成功
2. 还能校验组合唯一性（其实是用在这个地方）# 在meta中设置唯一性字段unique_together = ['name', 'email']    #表示不能有 name 和email 都一样的如果新增的都一样了，加上下面这句话，就会保存不成功了（感觉不要exclude排除参数也行）reader.validate_unique(exclude=['null_test', 'create_time', 'update_time', 'id'])

django.setup() 初始化一个django环境，便于orm操作练习

原始的是在控制台中console中输入python manage.py shell ，然后再执行orm操作
现在可以这么写，我是新建一个test文件夹，然后新建一个py文件，名字随便写

import os
import random
import djangoif __name__ == "__main__":# 设置环境变量os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite.settings")   # mysite表示项目名字django.setup()from myblog.models import Readerprint(Reader.objects.all())

除了把命令写在main中，也可以在上面封装函数，然后main里面调用
debug运行时的知识点扩展
- 还可以通过debug的方式运行，然后在控制台console中里面也能运行命令如.objects.all()
- 右键选择evaluate express 也能进行执行，或者输入一个变量

django自带的单元测试 TestCase

在每个应用下有一个自带的tests，新建一个类继续TestCase（继承了uinttest的）
方法命名时，要已test开头
运行
- python manage.py test
- python manage.py test sign # 指定应用
- python manage.py test sign.tests.*** # 指定应用下的test.py文件的类名为** 的
效果：不会在数据库里操作

from django.test import TestCase
from myblog.models import Reader# Create your tests here.class ReaderTest(TestCase):def setUp(self) -> None:Reader.objects.create(name="猪", email="taoke@qq.com")def test_create_reader(self):Reader.objects.create(name="狗", email="taoke@qq.com")

QuerySet—`CRUD`

Create 和update ，都是用save()

reader = Reader(name='值',email=f'值',int_test=5)
reader.save()

Create方式2或者使用模型名称.objects.create(**kws)

 Reader.objects.create(name="haha",email="taoke@qq.com")

Retrieve(查询)

Django的orm时一条执行链, 而不是单个语句
```
Reader.objects.all().filter(id__gt=300).order_by("name", "id")
```
orm尽量使用一些简单的接口

如果查询需求比较复杂, 尽量使用SQL
- all（）—获取的是QuerySet 列表
  
  获取表中所有记录
  
  如果表非常大, 一定要小心使用.
- get（）
  
  通过指定条件, 获取一条数据, 如果有多条, 则会报错
```
Reader.objects.get(name="name_99")   或者  pk=1   查询的是唯一不会报错，
```
```
reader = Reader.objects.get(name="name_0")     # 查询的不是唯一会报错
```
- filter（）—获取的是querySet 列表
  
  匹配满足条件的记录, 类似于SQL中的WHERE语句
```
reader_array = Reader.objects.filter(name="name_0")
```
  - 比较
```
Reader.objects.filter(id__gte=300)
```
    - >= ----- gte
    - > --------gt
    - <=-------lte
    - < --------lt
  - 模糊匹配
    
    类似于WHERE 字段 LIKE '%xx%'
    - __startswith
    - __endswith
    - __icontains
- exlude
  
  与filter逻辑取反
- 限制返回的记录数
  
  相当于SQL中的limit
```
reader_array[:5]  但是查询逻辑不是limit那样只会查到前面，
```
- latest（）
```
# 需要在models, Meta中指定get_latest_by 如get_latest_by=["id"]，如果不指定，调方法时会报错
Reader.objects.latest()
```
- order_by 排序
```
Reader.objects.all().order_by("name", "id")
```

Update

save

reader.email = "test@163.com"
reader.save()

Delete

如果想对整张表进行清除, 还是truncate table命令更快
- delete
```
reader.delete()
```

高级

RAW

遇到复杂的场景, 需要使用SQL语句

通过Reader._meta.db_table来获取记录所在表
```
queryset = Reader.objects.raw(f"select * from {Reader._meta.db_table} limit 1")
list(queryset)
```

指定数据库

在settings配置该数据库,

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'polls','USER': 'root','PASSWORD': 'qwe369','HOST': '127.0.0.1','PORT': '3306'},'person': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'person','USER': 'root','PASSWORD': 'qwe369','HOST': '127.0.0.1','PORT': '3306'}
}

使用参数using

新增或更新时：reader.save(using='person')

查询时：Reader.objects.using('person').all()

事务

基于HTTP请求的事务

在settings中要设置ATOMIC_REQUESTS为True

from django.db import transaction@transaction.atomic
def my_view(request):表达式...

基于视图具体逻辑的事务

from django.db import transactiondef viewfunc(request):表达式with transaction.atomic():表达式A表达式B...