【卢森堡大学】年薪55W+RMB，计算机科学副研究员(博士后)，low code 机器学习研究...
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公司介绍
SnT 是一家领先的国际研究和创新中心，致力于安全、可靠和可信的ICT系统和服务。在卢森堡发挥着重要的作用，通过与工业界的研究合作来推动创新，促进研发投资以实现经济增长，并吸引高素质人才。
现招募一名计算机科学副研究员(博士后)，加入卢森堡大学近期资助的金融技术卓越研究中心的一个项目。该项目是为在没有数学和/或数据/计算机科学学习背景的人在银行和金融领域实现机器学习的能力，一个为金融人士提供的low-code 工具。
应聘成功者需加入 SnT 的 SEDAN 研究小组。该小组是一个跨学科的研究小组，有许多领域的背景，包括机器学习、云计算、计算机科学和区块链技术。
工作职责
开展 Low/no code 机器学习工具的应用研究，以及在金融/银行领域的数据探索、数据融合、机器学习算法研究
与金融系的学生和研究人员一起工作，他们将作为终端用户
为博士生提供指导
通过科学出版物传播成果
在资助和行业资助的项目中与利益相关者合作
任职要求
拥有计算机科学、数据科学、信息系统或相关领域的博士学位
有发表高质量研究报告的经验
有研究监督的经验
具有较强的Python和/或Rust/C++编程能力者优先考虑
有优化和/或机器学习工具的经验
在研究方法和统计分析方面有丰富的知识
愿意在国际环境中的跨学科团队中工作
要求有流利的英语书面和口头交流能力
直通车
合同类型：固定期限合同12个月（有可能延长）
工作时间：全职工作，每周40.0小时
工作地点：Kirchberg
工作编号：UOL05346
薪资待遇：年薪为77167欧元（全职）
申请方式：点击「阅读原文」进行在线申请
申请内容：个人简历，包括联系地址；出版物清单（作者、标题、期刊/会议名称和出版日期）、如果是开放存取，请提供链接；三位推荐人的姓名、单位和详细联系方式；求职信，包括候选人的动机和特别感兴趣的主题（约1页）
注：对于每个已获得或正在就读的学位，提供学位、机构名称、机构所在城市和国家，以及开始日期和毕业日期（或预计日期）。包括博士论文的标题和简短的摘要以及导师的名字（如果做了学士/硕士论文，也包括学士/硕士论文）；如果还没有获得博士学位，但即将获得，请包括预计的毕业日期。
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