OriImage=imread('D:\图片\Pinned\2_110624211810_1.jpg');    %读入图片

sigma1 = 10;           %高斯正态分布标准差

grayImg=rgb2gray(OriImage);    %转为灰度图像

gausFilter = fspecial('gaussian',[5 5],sigma1);   %高斯滤波

blur=imfilter(grayImg,gausFilter,'replicate');        %对任意类型数组或多维图像进行滤波

imshow(blur)

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fspecial函数详解

Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：h = fspecial(type)h = fspecial(type,parameters,sigma)参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：type='average'，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。type= 'gaussian'，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为

0.5。type= 'laplacian'，为拉普拉斯算子，参数为alpha，用于控制拉普拉斯算子的形状，取值范围为[0,1]，默认值为0.2。type= 'log'，为拉普拉斯高斯算子，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5type= 'prewitt'，为prewitt算子，用于边缘增强，无参数。type= 'sobel'，为著名的sobel算子，用于边缘提取，无参数。type= 'unsharp'，为对比度增强滤波器，参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0,1]，默认值为0.2。

例子：

>> G=fspecial('gaussian',5)%参数为5，表示产生5*5的gaussian矩阵，如果没有，默认为3*3的矩阵。

G =

0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000    0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000

>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。

G =

0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281    0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144

>>

>> G=fspecial('average')%默认为3*3的矩阵。均值滤波

G =

0.1111    0.1111    0.1111    0.1111    0.1111    0.1111    0.1111    0.1111    0.1111

>> G=fspecial('average',5)%会产生5*5的矩阵。

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imfilter函数讲解

函数语法：g=imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_optinos)

函数功能：对任意类型数组或多维图像进行滤波 参数介绍：f是输入图像，w为滤波模板，g为滤波结果。

操作说明：在执行线性空间滤波函数imfilter时，我们必须清晰的理解两个意义相近的概念。一个是相关 (corr)；另一个是卷积(conv)。